刘鲭洁
- 作品数：18 被引量：177H指数：8
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于矩阵编码的遗传算法研究被引量：13
- 2011年
- 分析遗传算法求解矩阵函数的局限性,提出一种基于矩阵编码的遗传算法。定义该算法的选择算子、交叉算子、变异算子,编写各算子的Matlab函数,通过仿真求解二矩阵变量函数。实例证明,该算法能确保矩阵染色体的结构完整性,提高遗传算法的速度和寻优精度。
- 刘鲭洁陈桂明刘小方
- 关键词：遗传算法矩阵编码选择算子交叉算子变异算子
- BP神经网络在导弹武器系统使用可用度预测中的应用被引量：9
- 2011年
- 提出了基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型.而后针对数学模型复杂,模型函数难以确定的问题,采用BP神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统使用可用度的预测.
- 刘鲭洁陈桂明刘小方薛冬林
- 关键词：导弹武器系统BP神经网络
- 可生物降解润滑油新型抗氧剂研究被引量：7
- 2008年
- 新型环保型抗氧剂迷叠香是从云南一种天然植物中提炼而成,可降解、抗氧化性能好。使用抗氧剂迷叠香与传统抗氧剂T501进行复配,采用旋转氧弹法对该类新型抗氧剂抗氧化安定性进行了测试,发现其有很好的抗氧化效果,较单独使用T501抗氧化效果有很大改善。通过合理选择基础油配制方式及比例,结果表明:当在基础油(菜籽油、季戊四醇酯和聚α烯烃的比例为15∶3∶2)中添加抗氧剂T501与迷叠香各0.5%(质量分数)时氧化时间最长。
- 王芳袁晓东郭和军刘鲭洁
- 关键词：可生物降解迷迭香抗氧剂
- 军用装备软件质量问题及对策探讨
- 2005年
- 文章针对军用装备软件存在的问题,分析了影响军用装备软件质量的因素,探讨了提高军用装备软件质量水平的措施.
- 刘晓方刘鲭洁
- 关键词：军用装备
- 屏蔽在电磁兼容设计中的应用被引量：8
- 2006年
- 简要介绍了随着电子科学技术的发展电子设备在复杂电磁环境中的电磁兼容问题,给出了电子设备发生电磁干扰的三个因素:电磁干扰源、耦合途径、敏感设备。并详尽介绍了屏蔽作为切断耦合途径的措施在电磁兼容设计中的应用。最后通过计算和相关的实验给出了影响屏蔽措施的因素和改进屏蔽措施的方法。
- 刘鲭洁刘晓方陈桂明
- 关键词：电子设备电磁兼容电磁干扰屏蔽
- 基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用被引量：6
- 2011年
- 针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,运用遗传算法优化测地线距离中邻近点参数k以及高斯径向基核函数中参数σ.对采集的齿轮泵不同状态的振动数据进行经验模态分解,从分解的各阶本征模态分量和残余分量中提取10个无量纲参数构成原始特征参数集;运用优化后的核函数对原始特征参数集进行核主元分析.实验结果表明,改进的核主元分析方法取得了较好的识别效果.
- 杨庆陈桂明刘鲭洁何庆飞
- 关键词：核主元分析测地线距离遗传算法
- 基于分形理论的机械故障诊断方法研究
- 分形理论越来越多的运用在故障诊断领域,特别是在振动信号分析方面.本文论述了分形的基本概念,研究了几种主要的分形诊断方法:小波多重分形技术,EMD分形技术,分形模糊神经网络诊断技术,并给出了相关算法.最后提出了分形在故障诊...
- 刘明军陈桂明王峰立刘鲭洁
- 关键词：分形分形维数故障诊断
- 文献传递
- BP神经网络权重和阈值初始化方法研究被引量：29
- 2010年
- 针对Nguyen-Widrow算法生成的BP神经网络模型的初始化权重和阈值相关性较大,并因此影响BP神经网络模型的函数逼近性能的问题,在原初始化方法的基础上,提出了3种权重和阈值初始化改进方法.实验结果表明,改进初始化方法能够有效地提高BP神经网络模型的预测精度.
- 刘鲭洁陈桂明刘小方占君
- 关键词：BP神经网络阈值初始化算法
- FFT和小波变换在信号降噪中的应用被引量：19
- 2009年
- 信号降噪是指滤除信号的高频噪声从而使信号尽量接近真实值,这是信号处理的关键环节。在分析FFT和小波变换的基础上,采用这两种方法对加入随机噪声的信号进行降噪处理,并在M ATLAB平台上仿真实现。用基于信号降噪的两大准则对两种降噪结果进行分析,表明小波变换在该信号的降噪处理中有明显的优势。
- 刘鲭洁陈桂明刘晓方占军
- 关键词：信号处理信号降噪FFT小波变换
- 局部切空间排列算法用于轴承早期故障诊断被引量：13
- 2012年
- 提出了一种基于经验模态分解(EMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动轴承不同模式下的振动信号,得到各阶本征模态分量和残余分量,提取各分量中的幅域参数和频域参数组成原始特征参数集;然后,建立基于类别可分性测度的邻域参数k选取方法,运用局部切空间排列算法实现敏感特征提取;最后,应用该方法对滚动轴承不同状态下的振动数据进行特征提取和模式识别,对比分析改进后的局部切空间排列算法与主成分分析、核主元分析以及传统局部切空间排列算法的故障模式识别能力。分析结果表明,该方法提取的滚动轴承故障特征敏感性较好,提高了故障模式识别能力,实现了滚动轴承的早期故障诊断。
- 杨庆陈桂明何庆飞刘鲭洁
- 关键词：特征提取局部切空间排列算法经验模态分解模式识别滚动轴承
