包海青
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：内蒙古农业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于RS的林分蓄积量估测模型研究——以内蒙古大青山人工油松林为例
- 2012年
- 以TM遥感影像和二类调查小班数据为研究资料,以内蒙古大青山人工油松林为研究对象,采用逐步回归的方法构建内蒙古大青山人工油松林蓄积量估测模型,其中遥感因子选取与植物生长相关的植被指数及比值波段,林分立地条件因子选取郁闭度、坡向、龄级。研究结果表明:NDVI、RVI、DVI、郁闭度、TM4*TM3/TM7通过了T检验,作为入选变量参与模型构建。所建立的模型线性关系显著,估测精度86.21%,达到了森林资源二类调查要求,有一定的应用价值。
- 于楠楠安慧君包海青
- 关键词：RS人工油松林
- 基于马氏距离的TM数据森林分类方法研究被引量：3
- 2013年
- 以呼和浩特市土默特左旗白石头沟林场为研究对象,利用ENVI4.7对研究区TM数据进行处理,建立基于马氏距离分类的主要树种的训练样本,并提取训练样本TM4、3、2波段的灰度值作为特征向量,取其均值代入基于两个总体的马氏距离判别公式,建立判别函数判定未知类别。结合研究区的森林资源二类调查数据,进行分类结果检验,得到总体分类精度为67.73%,落叶松林、油松林、白桦林的分类精度分别为39.79%、41.62%、88.17%。
- 包海青安慧君贺晓辉于楠楠
- 关键词：TM影像灰度值
- 基于TM数据的森林分类研究——以白石头沟林场为例
- 以呼和浩特市土默特左旗白石头沟林场为对象，利用生长季与非生长季的TM数据进行主要乔木树种分类的研究。 通过生长季的TM数据建立基于马氏距离和基于Fisher判别分类的主要乔木树种的训练样本，并提取训练样本 TM4、3、...
- 包海青
- 关键词：TM数据乔木树种FISHER判别
- 文献传递
