叶跃祥
- 作品数：9 被引量：227H指数：9
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学自然科学总论更多>>
- 一种基于支持向量机回归的推荐算法被引量：15
- 2007年
- 随着电子商务的迅速发展,推荐系统与算法已经成为理论研究的热点.支持向量机是一种强大的分类工具,由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题.以电影推荐为例,引入支持向量机回归方法来分析项目的内容,构建用户模型,进而给出推荐.实验结果和理论分析表明,这种推荐算法与传统协同过滤算法相比,能够明显提高推荐精度,并显著缩短了推荐所需时间;在大样本量情况下也能同样高效.
- 王宏宇糜仲春梁晓艳叶跃祥
- 关键词：推荐系统支持向量机回归
- 基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法被引量：33
- 2007年
- 融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的.
- 叶跃祥糜仲春王宏宇梁晓艳
- 关键词：贝叶斯网络多属性决策
- 国外公司创业投资理论研究及其启示被引量：12
- 2007年
- 作为创业投资的一种特殊形式,公司创业投资(corporate venture capital,下称CVC)从1998年开始成为一个国际性的学术命题。本文首先回顾了国外学者在界定CVC概念方面的共识和分歧,然后评述了国外CVC的主要研究内容,包括CVC的动机、组织模式、投资绩效、组织间学习等问题。最后,从研究视角、研究内容和研究方法三个方面对比了国内外研究现状,并指出了进一步研究的方向。
- 梁晓艳糜仲春叶跃祥王宏宇
- 关键词：公司创业投资动机绩效组织间学习
- 区间数多属性决策的一些问题研究
- 多属性决策(又称有限方案多目标决策)是现代决策科学的重要分支，其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。在理论研究方面，多属性决策自从其诞生以来就一直是学术界关注的研究课题。近年来，不确定多属性决策...
- 叶跃祥
- 关键词：区间数多属性决策集对分析信用评级
- 文献传递
- 公司创业投资者与创业企业家之间的信息困境及进化博弈分析被引量：13
- 2006年
- 对公司投资者和创业企业家之间的信息困境进行了分析,在此基础上建立了二者的信息博弈模型,并运用进化博弈理论分析了公司创业投资市场主体的博弈过程和进化稳定策略,讨论了不同强度的知识产权保护环境对博弈的影响。最后,对如何规范市场主体行为提出了建议。
- 梁晓艳糜仲春王宏宇叶跃祥
- 关键词：公司创业投资进化博弈进化稳定策略
- 基于概念分层的个性化推荐算法被引量：21
- 2005年
- 协同过滤算法(collaborativefiltering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制约了推荐效果。文中提出概念分层的方法对用户项矩阵进行改进,同时使用交易数据和点击流数据,将相似用户选择项与多层次关联规则推荐项相结合,在稀疏数据集上表现出较好的性能。
- 熊馨王卫平叶跃祥
- 关键词：推荐系统数据挖掘协同过滤
- AHP判断矩阵一致性调整的前瞻算法被引量：13
- 2006年
- 提出一种AHP判断矩阵调整的前瞻算法。在向前试探(前瞻)一步的基础上,对最矛盾元素朝其最优调整方向进行调整。给出了算法的具体步骤,并用实例演示了算法流程,同时分析了算法的收敛性。前瞻一步,使得算法较已有的其他算法保留了更多的原始判断信息,调整速度更快,并通过对比实验验证了这些优点。
- 叶跃祥糜仲春王宏宇梁晓艳
- 关键词：层次分析法判断矩阵
- 一种基于集对分析的区间数多属性决策方法被引量：82
- 2006年
- 针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法。通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其合理性。分析过程中发现,区间数权重向量和区间数决策矩阵的方案评价向量具有不同的自由度,因此需要对它们采用不同的处理方法。最后,通过算例表明算法排序有效。与已有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简便,排序准则具有直观的意义。
- 叶跃祥糜仲春王宏宇梁晓艳
- 关键词：多属性决策区间数集对分析排序
- 电子商务个性化产品推荐策略研究被引量：21
- 2005年
- 随着电子商务的发展,个性化产品推荐成为其中不可缺少的重要部分。分析了个性化产品推荐系统的重要作用和实现步骤以及相应的技术方法;根据产品和客户特性提出了相应的推荐策略,初步设计和分析了各类推荐系统的构建和工作方法,最后指出了目前推荐系统中存在的问题和未来发展方向。
- 熊馨王卫平叶跃祥
- 关键词：电子商务推荐系统个性化需求数据挖掘
