向红琼
- 作品数：4 被引量：56H指数：4
- 供职机构：贵州省山地气候与资源重点实验室更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学生物学更多>>
- 贵州山地高分辨旅游气象舒适度时空分布特征被引量：17
- 2010年
- 采用空间曲面插值方法,对省内气象台站相关气象数据进行空间插值,得到高分辨的气候要素空间分布栅格数据。然后以贵州省旅游气象舒适度标准(DB52/T556-2009)作为区划标准,对上述栅格数据进行空间分析计算,得到贵州全省四个季节1.0×1.0Km的气象舒适度时空分布。分析表明:贵州省大部分地区的最大气象优势为夏季避暑旅游,此外,还具备了将适宜旅游季节向春季和秋季延伸的有利条件,使贵州的旅游气候资源得到科学准确的定位,为贵州进行"避暑旅游气候品牌"打造提供了科技支撑。
- 向红琼于飞
- 关键词：旅游气候避暑旅游
- 基于GIS的贵州高原复杂地形下积温的精细空间分布被引量：12
- 2010年
- 积温是研究作物生长发育对热量的要求和评价热量资源的一种指标。本文在前人研究的基础上,对原有的模型进行了一些改进,考虑了坡度、坡向和地形相互遮蔽作用对复杂地形下太阳总辐射的影响,基于数字高程模型(DEM)数据,研制了以海拔高度、复杂地形下太阳总辐射为参数的复杂地形下积温的分布式模型,在模型中还考虑了散射辐射的各向异性及坡地反射辐射对复杂地形下太阳总辐射的影响。应用100m×100m分辨率的DEM数据及气象站常规观测气象资料,计算了贵州高原复杂地形下100m×100m分辨率的≥0℃、≥10℃、≥15℃积温。结果表明:①局地地形因子如坡度、坡向、地形遮蔽等对积温的影响显著,使得复杂地形下积温的精细空间分布具有明显的地域分布特征,纬向分布特征不明显。地形对复杂地形下积温的影响是不容忽视的;②同一纬度,由于地形差异,积温的空间分布明显不同。阳坡、海拔较低处的积温偏高,阴坡、海拔较高处的积温偏低;③在缺乏复杂地形下坡面考察资料的情况下,建立以常规气象站观测资料为主的物理经验统计模型是实现细网格热量资源计算的可行途径。
- 袁淑杰谷晓平向红琼王福增康为民于飞
- 关键词：复杂地形积温数字高程模型分布式模拟
- MODIS植被叶面积指数对贵州高原山地气象条件的响应被引量：7
- 2011年
- 用EOS/MODIS卫星遥感分辨率为1 km的贵州2001—2008年每8 d合成植被叶面积指数（LAI）,分析了LAI的时间变化规律和年、季空间分布特征;还用贵州69个气象站的日观测数据,分别与各气象点所对应的3×3个像元LAI平均值进行气象要素（温度、降水、日照时数和水汽压）与LAI的相关分析。结果表明：该地区LAI年变化为0.3~3.0,多年平均LAI的空间分布是东南部最高（4.0）,西部和西南部最低（1.0）。显著影响LAI变化的气象因子按相关系数的大小排列是：温度、水汽压、日照时数和降水（均通过了99.9%信度检验）。水汽压对LAI产生影响的原因可能与高原喀斯特地区土壤层较薄有关。在考虑云贵高原植被年际间变化对气候变化的响应时可以把这些要素作为重要的影响因子。
- 罗宇翔向红琼郑小波陈娟周成霞
- 关键词：MODIS气候喀斯特地区
- 贵州喀斯特山区的NDVI-Ts特征及其干旱监测应用研究被引量：20
- 2010年
- 温度植被干旱指数(TVDI)同时考虑了陆面温度和植被指数对遥感干旱监测的影响,综合了两者的长处,有效地减小了植被覆盖度的影响,提高了遥感干旱监测的准确性。陆面温度的反演以普朗克辐射函数为基础,运用地表比辐射率使之转换为灰体辐射。提取植被指数对应的最高陆面温度和最低陆面温度构成NDVI-Ts空间,进而得到TVDI。文章应用对地观测卫星(EOS)的MODIS遥感资料,分析并揭示了贵州复杂山区独特的NDVI-Ts空间的形态特征,并用于检验贵州2006年7月25日和2007年8月19日土壤表层干旱情况,同时与当地气象站土壤湿度观测数据进行定量验证,表明TVDI与土壤湿度显著相关。由于EOS/MODIS遥感资料的高时间分辨率、高光谱分辨率和适中的空间分辨率特性,使得该方法适宜于大区域复杂地形的干旱检测与预警。
- 康为民罗宇翔向红琼陈娟郑小波
- 关键词：MODIS陆面温度
