吕鑫
- 作品数：11 被引量：77H指数：6
- 供职机构：滁州学院地理信息与旅游学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 安徽省气溶胶光学厚度年均值时空格局分析被引量：1
- 2017年
- 该研究利用卫星监测数据,根据统计理论、采用地学统计分析方法,对2010~2015年期间中国华东腹地安徽省气溶胶光学厚度时空格局及空间关联性进行研究,并对其与部分影响因子的空间耦合展开分析。结果表明:(1)2010~2015年期间,各市气溶胶光学厚度年均值较为稳定(0~0.5),波动趋势基本一致,空气质量逐年改善。气溶胶光学厚度越小的城市,其值聚集性越显著,气溶胶光学厚度越大的城市,其值离散性越显著。(2)安徽省气溶胶光学厚度存在空间关联性和空间异质性,关联性主要表现为高高分布的正相关,异质性随时间推移并非稳定存在。(3)南部城市为相对清洁区、北部城市为相对污染区,中部城市为主要污染区;城市发展程度和地势是气溶胶光学厚度分布的重要耦合因子。
- 吕鑫徐建辉邓凯
- 关键词：气溶胶光学厚度
- 山区谷底沉陷预测模型及其参数反演被引量：2
- 2016年
- 我国西部地区地势复杂,沟壑纵横,地下开采极易导致边坡失稳,引发采动滑坡。在地下采动沉降与滑坡体挤压上升的叠加影响下,谷底区域地表沉降值明显小于类似地质采矿条件下的平原地区。为准确预测山区谷底区域地表沉降值,基于简支梁的弹性变形理论,并借助概率密度函数建立了山区谷底区域地表沉陷预计修正模型,明确模型参数物理意义及其取值方法。依据修正模型,以实测值和预测值之差平方和最小为原则构建适应值函数,基于模拟退火粒子群算法提出新的模型参数反演方法,借助MATLAB语言编制了相应的参数反演程序。最后将研究成果应用于山西某矿,得到谷底区域预测结果中误差为73 mm,与实测值基本一致,取得了较好的工程实践效果。
- 郭庆彪郭广礼吕鑫陈涛王金涛
- 关键词：模拟退火粒子群算法参数反演
- 基于太阳光度计地基观测的徐州气溶胶光学特性变化分析被引量：13
- 2016年
- 利用CE-318太阳光度计,于2013年7月~2015年4月对中国南北过渡地带淮海经济区中心城市徐州的气溶胶光学特性进行了地基观测,并结合气象条件对观测数据进行分析.研究揭示：（1）徐州2014年气溶胶光学厚度（AOD）年均值高达0.92;（2）徐州AOD四季变化分明,夏秋高、春冬低;（3）徐州气溶胶体积谱四季均呈双峰结构,冬夏两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,秋季积聚模态粒子占主导,春季粗模态粒子占主导;（4）徐州气溶胶可分为3个聚类,一类为粒径较大的干粒子,AOD较小,主要出现于5,12月,二类为粒径较小的强吸光粒子,主要出现于秋末和冬春,AOD最小,以12月为主,三类为体积浓度最大的湿粒子,AOD较大,各月均有,但以8月为最多.徐州AOD的四季变化特征不同于邻近的苏鲁豫皖省会城市,却相同于苏南太湖北岸、相似于环渤海湾地区.污染排放强度大、风速低、湿度较大,并受东南季风环流及秸秆燃烧影响,是徐州AOD年均值偏高的根本原因.
- 吴立新吕鑫秦凯白杨李佳乐任传斌张媛媛
- 关键词：气溶胶光学厚度太阳光度计聚类分析
- 徐州市气溶胶光学厚度时空分布遥感监测与分析被引量：1
- 2016年
- 针对大气污染事件的多发性和大气环境质量分布的时空复杂性,联合地基与卫星观测数据,对2013年7月~2015年5月期间淮海经济区的中心城市徐州市的气溶胶光学厚度的时空变化特性进行分析。分析结果表明：1）2014年徐州市气溶胶光学厚度存在季节差异,月均值波动性显著,不同天气条件下气溶胶光学厚度日变化差异显著,体现在晴好天气稳定保持在低值范围,秸秆焚烧日随时间积累上升,雾霾发生时则整日呈高值。2）徐州市气溶胶光学厚度存在空间分布差异：西北部区域以及靠近市中心区域出现气溶胶光学厚度相对高值的月份较多,东南部区域则相对较低;且气溶胶光学厚度的空间分布存在较大范围的区域性特征。
- 吕鑫郭庆彪徐建辉
- 关键词：大气环境气溶胶光学厚度
- 徐州市郊大气气溶胶光学特性时序动态变化分析
- 2017年
- 为获取徐州市郊大气气溶胶污染特征规律,利用地基遥感手段对2013年7月~2014年5月间徐州市郊气溶胶特性参数进行分析,结果揭示:(1)受冬季燃煤供暖和夏季秸秆焚烧等因素影响,气溶胶光学厚度季节特征显著,且月际、日内波动性显著;(2)气溶胶粒子多含水分,干粒子极少,主要为混合型和人为污染型;(3)5月气溶胶以粗粒子为主控粒子,其余月份均以细粒子为主,且气溶胶粒子类型多样,成分复杂;(4)春季粗模态的气溶胶粒子多于细模态粒子,夏季则相反,秋冬季节粗细模态粒子分布相当;另外,观测期间内徐州市郊基本未受到沙尘天气的干扰,积聚模态下的细粒子对徐州市郊气溶胶高污染的贡献更大.
- 吕鑫吕楚男李霞徐建辉郭庆彪
- 关键词：气溶胶光学厚度
- 秸秆焚烧期间徐州市空气污染物时空分布特征分析被引量：31
- 2014年
- 为研究秸秆焚烧对徐州市空气污染物时空分布的影响规律,针对2013年6月与10月两时段徐州市及周边地区的秸秆焚烧事件,利用卫星遥感火点数据、地基气溶胶监测数据及空气质量监测数据,进行时空统计分析;并结合后向轨迹模型,分析秸秆焚烧期间徐州市空气质量状况及污染物来源。研究揭示:1)徐州市空气质量指数的日波动性与秸秆焚烧事件显著相关,即秸秆焚烧事件对空气质量影响显著;2)PM10/SO2比值能反映秸秆焚烧对城市空气质量影响过程及强度,在徐州地区仍然适用;3)在特定的风力风向等气象条件下,周边地区的秸秆焚烧事件会对徐州市的空气质量产生影响;4)无论是否存在秸秆焚烧现象,徐州市区南部的空气质量状况都明显好于北部。
- 吴立新吕鑫秦凯黄文声白杨
- 关键词：秸秆焚烧空气质量指数气溶胶光学厚度空气污染物
- 徐州市区主干道路黑炭气溶胶浓度移动观测实验被引量：7
- 2014年
- 将AE-42便携式黑炭(BC)仪和GPS接收机同时搭载到汽车平台上组成移动观测系统,测量徐州市区主干道路的BC气溶胶浓度。观测及分析揭示:徐州市外环区域的BC气溶胶浓度较高,主要来源于工业排放和机动车尾气,尤其是柴油机动车尾气的排放;市中心区的BC气溶胶质量浓度较低,与人的出行活动密切相关;主要交通干道的BC气溶胶浓度取决于交通密度和街道特点,在不同时段内会呈现明显的高低分布差异。实验表明,AE-42便携式BC仪和GPS接收机组成的移动观测平台便捷有效,具有灵活机动性和推广应用价值。
- 白杨秦凯吴立新吕鑫黄文声胡明玉
- 关键词：GPS气溶胶
- 安徽省空气质量时空分布特征分析
- 针对我国环境空气质量现状，对安徽省16个覆盖空气质量监测站点的地级市的空气质量进行分析。利用2015年1-6月期间的空气质量指数和空气质量监测数据，初步获得安徽省环境空气质量的时空分布格局。结果表明：2015年1-6月期...
- 吕鑫
- 关键词：空气质量空气质量指数首要污染物
- 毛乌素沙漠区煤层开采地表移动变形规律研究被引量：7
- 2014年
- 我国西部矿区生态脆弱,煤炭资源开采引起的地表移动变形是破坏生态环境的重要因素。为了研究毛乌素沙漠矿区采煤引起的地表移动变形规律,在某矿首采面上方建立了地表移动观测站,利用球心空间拟合RTK测量技术进行了地表移动变形定期监测。通过对实测数据进行分析,得到了以下结论:1地表移动过程是连续渐变的,地表移动盆地边界角为58°,移动角为63°,裂缝角为79°;2地表下沉速度快,实测最大下沉速为110 mm/d,最大下沉速度系数为3.14,明显大于我国东部矿区类似深厚比条件下中厚煤层综采的下沉速度;3地表楔形裂缝发育,主要位于采区边界和工作面前方,拐角处呈现弧形状态;4地表移动分布规律基本符合概率积分法模型,利用遗传算法反演得到了概率积分法模型参数。上述研究成果将为类似矿区合理留设各类保护煤柱、地表沉陷预测以及设计"三下"采煤方案提供参考。
- 郭庆彪郭广礼陈龙浩吕鑫
- 关键词：开采沉陷
- 安徽省空气质量时空分布特征分析被引量：9
- 2016年
- 针对我国环境空气质量现状及研究热点区域,为了解安徽省空气质量状况,对安徽省16个覆盖空气质量监测站点的地级市的空气质量进行分析。根据2015年1—6月份期间的空气质量指数监测数据,利用Arc GIS和Sigma Plot等分析统计软件,初步获得安徽省环境空气质量的时空分布格局。结果表明:研究期间安徽省各地级市的空气质量整体呈随时间而提高的趋势;省内空气质量存在一定程度的南北空间差异,即南部城市的空气质量优于北部城市,且以合肥、淮北空气质量为最差,以黄山、池州空气质量为最优,城市工业产业发展状况是影响其空气质量的重要因子之一;各市AQI存在不同程度的月内波动性,空气质量越好的月份AQI的值域分布越集中,空气质量越差的月份AQI的值域分布越离散。
- 吕鑫郝连秀郭庆彪
- 关键词：空气质量空气质量指数
