吴微
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于粗糙集和决策树的医学图像分类研究被引量：5
- 2008年
- 根据医学图像数据的特性,提出一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法。该方法利用粗糙集中基于属性重要性的离散化方法对医学图像特征进行离散化,采用粗糙集对其属性进行约简,得到低维训练数据,再用SLIQ决策树算法产生决策规则。实验表明:将粗糙理论与SLIQ相结合的数据挖掘方法既保留了原始数据的内部特点,同时剔除了与分类无关或关系不大的冗余特征,从而提高了分类的准确率和效率。
- 程鹏宋余庆朱玉全吴微
- 关键词：数据挖掘粗糙集决策树医学图像
- DICOM医学图像文件的信息提取及图像显示的实现被引量：24
- 2007年
- 本文对DICOM图像信息模型和文件组织形式进行了深入分析,并在此基础上用Java语言实现对DICOM文件的各种信息进行提取和图像显示。
- 王恒朱玉全吴微
- 关键词：医学影像设备图像信息JAVA语言
- 基于SLIQ的分布式图像分类框架的研究实现
- 2008年
- 针对医学图像数据过于复杂且分布存储的特点,提出并实现了一种基于SLIQ的分布式医学图像分类框架。该框架包括:表示层、处理层和挖掘层。其中,分布式协调器(DTC)是处理层的核心,通过分析以往算法的优缺点,建立一种分布式数据挖掘的计算框架,并给出相应的求解算法。挖掘层中的分类算法采用适合处理海量数据的SLIQ决策树方法。实验结果表明该分类系统是有效和可行的。
- 吴微朱玉全程鹏王恒
- 关键词：分布式数据挖掘医学图像
