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吴进

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：南京信息工程大学更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇预处理
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 2篇心电
  • 2篇心电数据
  • 2篇心律
  • 2篇心律失常
  • 2篇心跳
  • 2篇准确率
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇分类准确率
  • 2篇采样
  • 2篇采样率
  • 2篇初始化
  • 1篇遗忘
  • 1篇灾难
  • 1篇中国降水
  • 1篇水汽

机构

  • 6篇南京信息工程...

作者

  • 6篇吴进
  • 4篇孙乐

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于持续学习的非线性医疗传感器数据的分类方法研究
物联网和传感器技术的建设性发展促进了医疗物联网的智能化、自动化和信息化。未来的趋势将是人工智能技术与医疗物联网的深度结合。目前,人工智能技术在医疗物联网中应用的局限性在于模型的泛化性和鲁棒性不强。已有的深度学习模型无法适...
吴进
关键词：鲁棒性
基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法。属于计算机、软件类领域；具体步骤：1、预处理；2、初始化；3、Bi‑LSTM分类N，SV,F和Q；4、GAN生成不平衡心跳数据；5、Bi‑LSTM分类S和V；本发...
孙乐王逸琳吴进
文献传递
基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法。属于计算机、软件类领域；具体步骤：1、预处理；2、初始化；3、Bi‑LSTM分类N，SV,F和Q；4、GAN生成不平衡心跳数据；5、Bi‑LSTM分类S和V；本发...
孙乐王逸琳吴进
基于持续深度学习的ECG数据分类方法
本发明公开了基于持续深度学习的ECG数据分类方法，具体为：获取采样率分别为128Hz和360Hz的ECG数据，对ECG数据进行预处理；构建卷积神经网络模型，并设置模型的超参数；利用构建的卷积神经网络模型结合EWC方法对采...
吴进孙乐赵琼寇振媛
基于持续深度学习的ECG数据分类方法
本发明公开了基于持续深度学习的ECG数据分类方法，具体为：获取采样率分别为128Hz和360Hz的ECG数据，对ECG数据进行预处理；构建卷积神经网络模型，并设置模型的超参数；利用构建的卷积神经网络模型结合EWC方法对采...
吴进孙乐赵琼寇振媛
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2008年1月和2009年1月中国降水异常特征及其机理的对比分析
本文采用统计诊断的方法对比了2008年1月和2009年1月时期的主要气象要素以及分析研究了影响我国的两条水汽通道及其相互联系。主要结论概括如下：　　 (1)2008年1月时期全国除了东北地区其他大部分地区降水距平百分率...
吴进
关键词：中国降水降水分布大气环流水汽通道
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