您的位置: 专家智库 > >

周晓峰

作品数:13 被引量:94H指数:5
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:电子电信机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇机械工程
  • 7篇电子电信
  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇独立分量分析
  • 4篇振动
  • 4篇盲源分离
  • 3篇旋转机械
  • 3篇振动信号
  • 3篇小波
  • 3篇小波包
  • 2篇旋转机械振动
  • 2篇旋转机械振动...
  • 2篇盲分离
  • 2篇经验模式分解
  • 2篇机械振动
  • 2篇机械振动信号
  • 2篇感器
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器优化配...
  • 1篇单片

机构

  • 13篇浙江大学
  • 3篇杭州电子科技...

作者

  • 13篇周晓峰
  • 11篇杨世锡
  • 3篇甘春标
  • 2篇熊炘
  • 2篇叶红仙
  • 2篇于保华
  • 2篇刘仲宇
  • 2篇项文娟
  • 1篇曹冲锋
  • 1篇杨将新
  • 1篇华亮
  • 1篇胡小平

传媒

  • 3篇振动.测试与...
  • 3篇浙江大学学报...
  • 2篇振动与冲击
  • 1篇机电工程
  • 1篇机床与液压
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇全国高校机械...

年份

  • 6篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2004
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
齿轮箱振动源信号分离系统软件设计与实现
2008年
针对齿轮箱振动源信号耦合,难以进行故障诊断的问题,开发了齿轮箱振动源信号分离软件系统。该系统以MATLAB和LabVIEW语言为开发工具,编译了基于COM组件技术的ICA算法和基于LabVIEW的小波包分解和重构算法,实现了独立源信号的分离,有利于信号的识别和故障诊断。
刘仲宇周晓峰叶红仙项文娟杨世锡
关键词:齿轮箱小波包
基于小波包ICA的齿轮箱信号分离系统被引量:2
2008年
由于齿轮箱振动信号混叠、信噪比低,给早期的故障诊断造成了一定的困难。结合小波包和独立分量分析(ICA)在信号处理中特征提取的方法,以LabVIEW和Matlab语言为开发工具,设计了齿轮箱故障源信号分离系统,并以真实信号进行了实验验证。实验结果表明,该系统可以很好地实现故障源信号的分离,有利于后续的故障诊断。
叶红仙项文娟刘仲宇周晓峰杨世锡
关键词:信号分离小波包独立分量分析齿轮箱
改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法被引量:14
2009年
针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模型引入旋转机械的故障诊断。结果表明,改进的模型具有较高的搜索效率和参数优化选择性能,提高了故障诊断的精度。
曹冲锋杨世锡周晓峰杨将新
关键词:旋转机械故障诊断
机械振动源的分离和识别方法研究
机械系统振动信号是各个振动源信号和噪声以不同方式的混合,借助现代信号处理理论和方法分离振动源信号能有效提取故障特,从而提高故障诊断的准确性。因此,机械系统振动源的分离和识别对于机械系统的状态监测与故障诊断具有重要的理论意...
周晓峰
关键词:盲源分离
文献传递网络资源链接
旋转机械振动信号的固有模式函数降噪方法被引量:4
2011年
针对旋转机械非平稳振动信号中局部低能量噪声的消除问题,提出一种基于固有模式函数(IMF)的振动信号降噪方法.该方法在信号经验模式分解(EMD)的基础上,通过对一阶IMF进行L次随机排序操作,构造观测信号的L个样本序列.根据白噪声各阶IMF的能量密度,计算L个样本序列各自分解所得IMF的阈值.通过样本幅值与阈值的比较,将IMF中过零点区间内极值小于阈值的所有样本点去除,并利用这些阈值去噪后的IMF重构信号.仿真和实验结果表明,本方法对各阶IMF中局部低能量噪声的消除是有效的,且降噪后信号的时频特征显著.
熊炘杨世锡周晓峰
关键词:经验模式分解阈值去噪旋转机械
一种旋转机械振动信号的盲源分离消噪方法被引量:14
2012年
为了消除旋转机械振动信号中不同类型的噪声,提出了一种基于虚拟信号(virtual signal,简称VS)的多级独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的消噪方法。通过引入与测量噪声匹配的虚拟噪声通道,将单通道观测信号扩展为多通道观测信号,用独立分量分析方法消除与数据采集系统相关的测量噪声。将振源信号的组合(有用信号)视为一个虚拟源,对消除了测量噪声的两通道观测信号再次用独立分量分析方法实现有用信号和背景噪声的分离,从而达到消除背景噪声的目的。试验表明,该方法可以得到很好的消噪结果,有效提高信号的信噪比。
周晓峰杨世锡甘春标
关键词:独立分量分析噪声消除盲源分离
转子全周碰摩与局部碰摩的识别方法研究被引量:1
2012年
超临界汽轮发电机组的结构和工况复杂,容易引起转、静子间的碰摩。根据碰摩诱发因素的不同,可将其分为全周碰摩与局部碰摩。由于两种碰摩故障的时、频特征相似,传统的时、频域分析方法很难准确提取它们的故障特征。针对这一不足,提出一种基于经验模式分解-奇异值分解(EMD-SVD)与支持向量机(SVM)的碰摩故障识别方法,用于对转子全周碰摩与局部碰摩故障进行识别。首先,通过EMD获取碰摩信号的固有模式函数(IMF);然后,提取表征信号主要能量的前四阶IMF组成特征矩阵并进行SVD分解,得到关于原信号的一组特征值;最后,将特征值输入SVM,对原信号进行分类识别。转子试验台全周碰摩与局部碰摩试验结果表明,该方法对转子全周碰摩与局部碰摩故障的分类准确率高,其中以径向基函数作为核函数的SVM分类准确率达到96.0%。
熊炘杨世锡甘春标周晓峰
关键词:转子局部碰摩经验模式分解奇异值分解支持向量机
基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法被引量:7
2011年
为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照函数中,通过求解约束最优问题,实现目标机械振源信号的分离.试验结果表明,基于负熵最大化的半盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为机械振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路.
周晓峰杨世锡
关键词:盲源分离独立分量分析
单片机上简单TCP/IP协议的实现被引量:32
2004年
随着互联网的发展,TCP/IP协议逐步应用于智能设备。文章通过研究TCP/IP协议规范,详细介绍了在通用的51系列单片机上实现基本的TCP/IP协议的方法。该设计具有速度快、占用系统资源少、接口方便的特点。
周晓峰杨世锡华亮
关键词:TCP/IP协议通信协议单片机互联网
一种基于MFM的传感器优化配置方法被引量:3
2012年
为了解决大型流程工业系统状态监测故障诊断系统的传感器优化配置问题,基于多级流模型(MFM)的传感器优化配置,在多级流模型分析的基础上,提出了一种改进的失效模式与影响分析(FMEA)方法。以故障可检测性及可分辨性作为约束函数,利用测点-故障敏感度、传感器可靠性及成本系数构造了一种新的复合优化目标函数,建立传感器优化配置模型并给出了优化算法,最后给出了电站除氧器实例。分析结果表明该方法的可行性和有效性。
于保华杨世锡周晓峰
关键词:传感器优化配置
共2页<12>
聚类工具0