周而重
- 作品数：7 被引量：26H指数：4
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 基于位置的个性化兴趣点推荐方法研究
- 兴趣点是地理信息系统中一个重要的术语，用于指代一个具体的场所如博物馆或大学。基于位置的兴趣点推荐服务是时空数据挖掘方法的一种典型应用。本研究工作尝试从用户的个性化角度来组织和管理网络信息，从而应对轨迹数据的海量性特点给信...
- 周而重
- 关键词：用户偏好个性化需求
- 一种改进的K近邻法在模式识别中的应用被引量：7
- 2007年
- 针对传统K近邻法的缺陷,改进的K近邻法首先对训练样本进行聚类,将样本的特征空间划分成若干满足一定条件的小超球体,然后依据最近间隔值在这些小超球体内搜索待分类样本的K个近邻点.算法通过特征选取,选出反映样本模式重要信息的特征,从而确保了聚类的质量.同时K近邻算法中引入的最近间隔值,既确定了近邻点的搜索半径,又保障了搜索的准确性.通过实验证实,该方法不但节省时间,还有较高的识别率.
- 周而重逄玉俊
- 关键词：K近邻法聚类特征选取
- 博客舆情热点发现与分析
- 由于社交软件的低门槛使用策略，各大社交网站已成为社会不同群体汇聚内部声音的重要场所。网络舆论是广大网民针对网络话题所持有的代表性意见，随着网络舆论对现实社会影响力的不断提升，为维护社会的稳定，发现社交网站上的热点话题并对...
- 周而重
- 关键词：社交网站网络舆论意见领袖
- 基于意见领袖引导作用的网络舆论演化研究被引量：5
- 2013年
- 构建有效的意见交互模型是预测舆论发展趋势的关键,但传统意见交互模型的构建环境是封闭的社交网络。为了构建动态的虚拟网络环境下的意见交互模型,提出一种基于意见领袖引导作用的网络舆论演化分析方法。该方法充分考虑了网络环境和不同意见传播者的特点。实验结果显示,提出的方法可以很好地模拟网络舆论的演化过程和预测网络舆论的未来发展趋势。
- 周而重钟宁黄佳进
- 关键词：网络舆论情感分析意见领袖
- 机器学习在模式识别中的应用研究被引量：6
- 2009年
- 近年来,机器学习已成功应用于模式识别领域,并且随着研究的深入,机器学习的相关算法和理论又得到了完善和扩展。本文将阐述机器学习的基本概念,分析应用在模式识别领域的若干机器学习算法。
- 杜明周而重
- 关键词：遗传算法人工神经网络支持向量机K-近邻法
- 改进电池SOC估算方法研究
- 2016年
- 针对传统的荷电状态(SOC)估算方法估算动力电池荷电状态精度不高,对混合动力系统中动力控制器的正常运作有很大影响,使得节能效果大大降低,从四线法和能量守恒定律对电池内阻测量出发,提出了一种改进的电池SOC估算方法,该估算方法不但能够估算电池恒定大电流和小电流放电,同时也非常适合变电流放电工况,在变电流放电工况下,新的电池SOC估算方法的估计值误差明显小于5%,因此具有较高的估计值精度。
- 杨孝敬周而重
- 关键词：混合动力系统荷电状态电池能量守恒
- 基于遗传算法的神经网络分类器优化设计被引量：5
- 2006年
- 依据神经网络分类器的设计原理,设计了一种有效的遗传算法.实验结果表明:算法优化后的神经网络分类器不但学习速度快,还能保证分类精度.
- 周而重逄玉俊
- 关键词：BP神经网络遗传算法遗传算子
