目的为抑制高强度背景噪声及信号叠加的干扰,提高峰电位的检出率和分类的正确性,本文提出一种新的无监督方法。方法首先,应用数学形态学的复合操作对信号进行降噪,采用定阈值提取峰电位。然后,小波变换和核主成分分析法(kernel principal components analysis,KPCA)相结合,对已提取的峰电位波形进行特征提取。最后,用改进的最小距离法实现峰电位分类。结果仿真实验结果表明,此方法对于不同噪声强度的信号,峰电位检出率达94%,总分类正确率91%以上,其中大量叠加信号的分类正确率88%以上。结论本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取峰电位并有效分类。
寿天德于1982年在中国科学技术大学建立了视觉研究实验室,确定以研究视觉信息处理的中枢机制为主要研究方向.1997年寿天德调离中国科学技术大学到复旦大学工作,建立该校脑科学研究中心并担任主任,中国科学技术大学视觉研究实验室由周逸峰负责.视觉研究实验室成立以来共承担各类研究课题30余项,总经费800多万元,发表国内外核心刊物论文100余篇,其中国际核心刊物论文60余篇,被国际同行引用400次以上.2007年在"Neurobiology of Aging"上发表的一篇论文被科技部中国科学技术信息研究所评选为第一届"中国百篇最具影响优秀国际学术论文".视觉研究实验室成员曾获得中国科学院自然科学二等奖和一些个人奖项.2002年起与美国犹他大学Leventhal教授合作进行有关哺乳动物视觉系统衰老机制的研究,获NIH子课题及国家基金委重大国际合作项目资助,合作研究成果发表在SCIENCE上.2001年以来与美国南加州大学吕忠林教授合作进行有关弱视认知损害机制的研究,合作研究成果发表在美国科学院院刊(PNAS)上.视觉研究实验室主要成员开设了五门以上课程,曾荣获中国科学技术大学首批优秀课程奖.共指导学士论文50余篇,硕士论文20篇,博士论文21篇.
