喻海清
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程化学工程更多>>
- 基于DSP的涡街流量计信号处理系统的设计被引量：1
- 2001年
- 本文根据涡街流量计本身特点,以数字信号处理器(DSP)与跨导放大器为核心构成数字信号处理硬件系统,软件方面采用自适应陷波滤波方法和过采样技术来使系统最小化.
- 喻海清黎亚龙
- 关键词：涡街流量计跨导放大器数字信号处理器过采样技术
- 基于DSP的涡街流量计信号处理系统的设计
- 本文根据涡街流量计本身特点,以数字信号处理器(DSP)与跨导放大器为核心构成数字信号处理硬件系统,软件方面采用自适应陷波滤波方法和过采样技术来使系统最小化.
- 喻海清黎亚龙
- 关键词：涡街流量计数字信号处理器过采样技术信号处理系统
- 文献传递
- 鲁棒的递推核学习建模方法在高炉过程的应用
- 2012年
- 针对现场采集时间序列数据中的离群点显著影响时变非线性工业过程在线模型性能这一问题,提出鲁棒的递推最小二乘支持向量机软测量建模方法.在模型训练阶段,采用支持向量聚类(SVC)排除离群点,建立有效的数据区域.将SVC用于递推过程前向学习阶段,并引入更有效的增删节点准则,在快速递推的前提下提高了模型的推广能力.将该方法应用于工业高炉过程铁水的硅质量分数预测,通过试验连续预测566炉高炉铁水硅质量分数,命中率高达81%,预测均方根误差为0.054 7,表明了较其他方法有更好的鲁棒性与精度.
- 喻海清刘毅陈坤纪俊李平
- 关键词：离群点递推辨识
- 核学习自适应预测控制器的在线更新方法被引量：1
- 2011年
- 针对非线性过程控制器的设计问题,将基于稀疏核学习的一种具有解析形式的自适应预测控制算法与选择性递推核学习相结合.该在线核学习模型可以通过递推算法进行节点增长和删减的有效更新.因此,所提出的控制器复杂度可控,且能学习过程的时变等特性,从而获得更好的性能.通过一非线性时变过程的仿真研究,验证了所提出的核学习控制器较传统的PID和无在线更新的核学习控制器等具有更好的自适应能力和鲁棒性.
- 刘毅喻海清高增梁王海清李平
- 关键词：递推辨识预测控制
- 基于HART总线的智能涡街流量计的研究与开发
- 现场总线作为过程自动化、制造自动化等领域现场智能设备之间的互连通信网络，建立了生产过程现场控制设备之间以及与更高控制管理层网络之间的联系。而HART总线技术成功的将数字信号通信迭加到现有的现场控制系统上，对改进智能仪表间...
- 喻海清
- 关键词：智能仪表涡街流量计HART总线
- 文献传递
