孙开伟
- 作品数：136 被引量：77H指数：4
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于注意力机制最大化重叠的单目标跟踪算法
- 2023年
- 随着人工智能的发展,深度学习在计算机视觉研究中引起了广泛关注,在单目标跟踪领域开始对基于深度学习的单目标跟踪算法加以研究。深度学习算法的算法复杂度相对较高,将目标分类和目标状态估计完整的分割出来,有利于对每一个任务的深层探讨。但现阶段的单目标跟踪算法不能很好地应对复杂的跟踪环境,模型遇到复杂跟踪环境时,经常会跟踪到背景的某一块区域或者跟踪到周围的相似目标。为了解决以上问题,文中提出了一种方法,在目标分类和目标状态估计任务中分别加入了不同的注意力机制,使得模型能够更好地处理背景混乱和相似目标遮挡的情况。为了验证上述方法的有效性,文中在多个数据集上做了大量的对比实验,并且和之前的基于深度学习的单目标跟踪算法进行比较,所提算法在EAO指标上有了3.1%的提升,在Robustness指标上有了2.3%的提升,表明了其有效性和先进性。
- 孙开伟王支浩刘虎冉雪
- 关键词：计算机视觉单目标跟踪异常检测
- 一种基于热红外图像的光伏电站热斑检测与定位方法
- 本发明请求保护一种基于热红外图像的光伏电站热斑检测与定位方法。无人机搭载热成像仪拍摄的图片是红外图片，分辨率非常低，且热斑的形态通常非常小，造成热斑的识别的准确率非常低，且难以精确定位。针对热斑识别，本发明提出了UAV‑...
- 刘明杰黎功郭豪邓名新王支浩陈冲付秀元张晶江春梅余正东孙开伟朴昌浩
- 文献传递
- 一种基于大数据的金融领域人机对话意图识别方法
- 本发明公开了一种基于大数据的金融领域人机对话意图识别方法，包括：101对金融领域人机对话所产生的文本数据的预处理；102对于给定文本数据集进行划分；103根据人机对话的数据进行文本数据特征的构建，包括特征提取，文本向量化...
- 王进孙万彤孙开伟欧阳卫华邓欣陈乔松李智星胡峰雷大江
- 文献传递
- 基于属性图注意力网络的电影推荐模型被引量：2
- 2022年
- 近年来,图网络被广泛应用于推荐领域并取得了较大进展,但是现有方法往往侧重于用户项目的交互建模,从而性能容易受到数据稀疏问题的限制。因此文中利用额外的属性信息,提出了一种基于属性图注意力网络的电影推荐模型。首先提出了一种基于注意力的GNN,采用显式反馈来计算实体和属性间的注意力得分,相比较使用拉普拉斯矩阵的聚合方式,能够更有效地区分不同属性对实体的影响,在属性和实体间信息聚合上更加有效。此外,由于不同实体受属性影响和行为影响的程度不同,文中设计了一种细粒度偏好融合策略,将属性群体偏好和个人行为偏好这两个方面的偏好更好地结合在一起,使实体的嵌入表示更加全面准确和个性化。在真实的数据集上进行实验,结果表明所提推荐方法充分利用属性图中蕴含的属性信息能够有效缓解数据稀疏问题,并且在电影推荐的两个评价指标召回率和nDCG上都明显优于其他基准算法。
- 孙开伟刘松杜雨露
- 关键词：电影推荐
- 一种基于大数据的细粒度商品命名实体识别方法
- 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的细粒度商品命名实体识别方法，包括：采用无标注的商品数据S对预训练NEZHA模型进行增量训练，得到继续预训练模型M；构建GPNER模型包括文本处理层、编码层、特征融合...
- 王进陈怡雯朴昌浩刘彬杜雨露邓欣孙开伟
- 基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法
- 本发明请求保护一种基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法，包括：101对数据进行预处理操作；102对数据进行打标操作；103对数据进行特征工程构建操作；104构建一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归模...
- 王进高选人孙开伟许景益邓欣陈乔松
- 文献传递
- 结合整体注意力与分形稠密特征的图像超分辨率重建被引量：1
- 2022年
- 现有单图像超分辨率模型普遍基于卷积神经网络且使用单一尺度的卷积核提取特征信息,容易造成细节信息遗漏并降低网络表征能力。为有效提取高频信息同时提高图像重建性能,提出一种基于整体注意力机制与分形稠密特征增强的图像超分辨率重建模型。在特征增强过程中,级联9个分形稠密特征增强模块,每个模块通过4条分支路径提取和融合多尺度特征,并引入局部稠密跳跃连接传递信息以获取更丰富的细节信息。引入整体注意力机制,从3个维度出发建立特征图之间的关联关系,通过对不同通道、空间和层次的特征进行加权和选择性聚合为特征图分配不同的权重,从而提高模型判别学习能力。在Set5、Set14、BSDS100和Urban100数据集上的实验结果表明,该模型可有效重建纹理细节更丰富的高分辨率图像,重建图像在主观视觉效果与客观评价指标上均优于同类模型,且在图像放大3倍时,峰值信噪比和结构相似性指标最高比MSRN模型提升了0.57 dB和0.007。
- 陈乔松蒲柳张羽孙开伟邓欣王进
- 关键词：超分辨率重建卷积神经网络
- 一种基于剪枝搜索的简单吃墩博弈求解方法
- 本发明请求保护一种基于剪枝搜索的简单吃墩博弈求解方法，其特征在于，包括以下步骤：101、建立决策树：102、建立哈希表：103、数据预处理：104、建立策略图：105、搜索决策树；106、查找缓存值：主要通过对简单吃墩博...
- 王进罗俊逸孙开伟邓欣陈乔松
- 文献传递
- 一种基于深度学习的医学影像报告多标签分类方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的医学影像报告多标签分类方法，包括：获取医学影像报告的文本数据和医学影像报告中的异常情况的标签数据；根据文本数据和标签数据得到词向量和标签向量；将词向量和标签向量输入多标签分类模型，得到多标签...
- 王进周继聪陈宇航邓欣胡珂孙开伟
- 文献传递
- 一种基于大数据的互联网金融用户贷款逾期预测方法
- 本发明请求保护一种基于大数据的互联网金融用户贷款逾期预测方法，包括：101数据预处理操作：根据用户行为、用户基本信息、信用评分数据预处理操作；102根据七折交叉验证法对数据进行划分操作；103根据对抗网络生成模型扩展训练...
- 王进赵金阳许景益欧阳卫华孙开伟邓欣陈乔松李林洁
- 文献传递
