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孙慧然

作品数:8 被引量:8H指数:2
供职机构:长春工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇实验教学
  • 2篇实验教学模式
  • 2篇实验教学体系
  • 2篇物联网
  • 2篇联网
  • 2篇教学体系
  • 2篇决策树
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机专业
  • 2篇教学
  • 2篇教学模式
  • 2篇高校
  • 2篇高校计算机
  • 2篇高校计算机专...
  • 1篇信息收集
  • 1篇移动终端
  • 1篇运动控制
  • 1篇运动控制模块
  • 1篇收发
  • 1篇收发模块

机构

  • 8篇长春工业大学
  • 1篇吉林省计算机...
  • 1篇江苏电子信息...

作者

  • 8篇孙慧然
  • 3篇殷柯欣
  • 2篇刘肄倬
  • 2篇张丽娟
  • 2篇孙静波

传媒

  • 2篇农业网络信息
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇知识经济
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
C4.5算法在汽车变速箱故障诊断中的应用被引量:2
2012年
随着人工智能的发展,决策树被广泛的应用到机器学习领域。C4.5算法作为决策树算法中的一种,通常被用于解决分类和预测的问题。本文根据汽车变速箱故障诊断中的训练数据集作为属性表,通过C4.5算法来建立决策树。结果表明,C4.5算法可以很好的解决故障判定的分类问题。
孙慧然
关键词:故障诊断决策树C4
一种基于决策树的机器学习方法和推理机设计
决策树机器学习方法,是一种模拟人类学习行为的有效方法,其核心问题是如何在己知训练样本数据的基础上构建树的拓扑结构。由于机器学习问题是一个与问题域紧密相关的问题,所以不同的应用目标会引发出一些现有理论框架所不能解决,或不能...
孙慧然
关键词:推理机决策树冲突消解
文献传递
一种基于DCT域颜色分量的数字盲水印算法
2010年
研究了DCT域变换技术、提出一种基于DCT域颜色分量的数字盲水印算法,该算法将水印信息嵌入到人眼不易识别的蓝色分量中,有效地提高了水印的不可见性,并且通过采用均值嵌入有效地实现了水印的盲提取。实验通过图像整体嵌入水印,有效地抵抗剪切和加噪操作带来的水印丢失问题。
刘晓光陈政伟孙慧然孙静波
关键词:数字水印DCT
“互联网+”高校计算机专业实验教学体系研究被引量:1
2017年
在阐述"互联网+教育"的本质以及总结高校计算机专业实验教学现状的基础上,构建了"互联网+教育"背景下的实验教学综合平台,提出"互联网+"时代背景下的实验教学体系改革策略,期望改进传统的计算机实验教学模式存在的弊端,为培养国家工程技术人才奠定坚实的基础。
孙慧然殷柯欣张丽娟
关键词:实验教学体系实验教学模式
一种物联网射频控制吸尘装置
本实用新型公开了一种物联网射频控制吸尘装置,包括吸尘器,所述吸尘器包括集尘盒、风扇单元、蓄电池、移动单元和控制装置,所述控制装置包括控制器、无线信号收发模块、无线射频模块和运动控制模块,所述无线信号收发模块连接设备信息收...
殷柯欣刘肄倬孙慧然
文献传递
高校计算机专业的实验教学改革研究被引量:3
2017年
探讨了高校对培养计算机类人才的实验教学模式改革的研究,提出了"一个中心的教育理念,培养两种能力,构建三个实验教学模式"的实验教学改革方案和思路,希望对高校的计算机实验教学体系改革具有一定的示范作用和参考价值。
孙慧然张丽娟
关键词:实验教学实验教学模式实验教学体系
物联网蓝牙控制吸尘器系统
本实用新型涉及一种物联网蓝牙控制吸尘器系统,包括涡轮风机、集尘箱和吸尘筒,在进风软管上设有铜三通,铜三通中的一通与进风软管相连,另外两通通过软管分别与集尘箱上进口处侧壁的两侧相连,在涡轮风机的出风口处设有进风调节阀,在吸...
刘肄倬殷柯欣孙慧然
文献传递
基于机器视觉的苹果自动采摘分拣系统研究
2024年
为提升苹果自动化采摘、分拣效率,设计了一种基于机器视觉的苹果自动采摘分拣系统。为设计该系统,首先基于对采摘机器人机械手和末端执行器结构、机械手避障的分析,提出采摘机器人的苹果采摘流程;然后,搭建了基于实时数据处理的苹果自动分拣平台,该平台由两类传送带、可编程逻辑控制器、个人计算机和带有机器视觉、称重传感器和控制面板单元的封闭舱等组成。为验证所构建苹果自动分拣系统的有效性,对来自3个不同苹果品种的183个苹果进行了试验。试验结果表明,所构建的苹果自动采摘分拣系统对苹果按照颜色、尺寸分拣的准确率分别达到96.17%和92.77%,按重量分拣时对苹果重量的估算误差只有5.44克,同时还可对结痂、污点、腐烂等缺陷区域进行100%准确检测。所设计的苹果自动采摘分拣系统具备较高采摘分拣效率,从而对促进苹果产业的发展具有一定实用价值。
王志勃孙慧然孙静波
关键词:自动分拣机器视觉苹果机器人
共1页<1>
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