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孙海波: 作品数：15 被引量：119H指数：4; 供职机构：吉林大学商学院数量经济研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律理学更多>>

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R＆D资源配置效率演化及研发补贴效应--来自制造业的经验证据被引量：18: 2017年; 采用动态OP协方差分解方法,结合中国2001-2014年制造业数据测算R&D资源配置效率和演变趋势,进一步检验政府创新补贴对R&D配置效率演变态势的影响。研究发现:中国R&D资源配置整体呈现恶化趋势但恶化速度逐步趋缓,行业间R&D资源错配是导致配置效率恶化的主要来源;分行业来看,加工制造业R&D资源配置效率正朝优化方向演进,但装备制造业R&D配置效率加速恶化;政府R&D补贴对R&D资源配置效率的作用呈倒U型效应,且大部分行业处于倒U型左侧。; 焦翠红孙海波董直庆; 关键词：R&D补贴制造业

技术进步、价格调整与制造业电力需求: 2015年; 电力需求快速增长引发的碳排放问题日益严重,中国环境容量能否承载未来电力需求持续高速增长的压力备受关注。不同产业部门电力需求存在直接和间接的经济技术联系,基于东部11个省份2007年投入产出表,测算生产过程中某一部门技术进步引致的经济系统中所有产业部门电力需求的变化幅度,以此判断对电力需求影响较大的制造业部门,并利用投入产出价格模型计算各产业部门生产成本对电力价格增加的敏感度,识别出价格效应显著的各制造业部门。综合技术进步效应与价格效应后,比较各产业部门在电力需求上的节能减排潜力的结果显示:在经济发展水平相似的东部各省份,非金属矿物制品业、金属冶炼及压延加工业、化学工业、通用、专用设备制造业4个产业的技术进步效应、价格效应均能显著抑制电力需求增加,具有较大的节能减排潜力。但实践上通过价格效应实现降低碳排放的目标,还需考虑碳成本转化率、市场结构、替代品替代效应、产品需求弹性等因素的影响。; 焦翠红孙海波; 关键词：二氧化碳排放价格效应

中国经济增长供给侧动力结构及其演进特征被引量：4: 2017年; 基于供给侧视角,运用结构分解(SDA)技术,从生产效率和要素投入结构两方面考察1992-2015年中国经济增长动力结构及其演进特征,研究结果表明:从总体层面看,劳动生产率提高始终是经济增长的核心动力,劳动力在产业间的重新配置是增长的第二动力,初始投入、中间投入与总投入结构仍需动态优化;新常态下生产效率提高显著促进经济增长,粗放型经济发展模式进一步弱化,中国经济已经迈入集约型发展的初级阶段。从产业层面看,增长动力主体逐渐由第二产业向第三产业转移,新常态下中国经济服务化趋势明显,服务业劳动力吸纳能力很强,已经成为拉动增长的主导产业。未来仍需提高生产效率,优化供给结构,顺应经济服务化趋势,实现劳动力动态最优配置。; 林秀梅张廷廷孙海波; 关键词：中国经济经济增长动力结构

政府税收、研发补贴与产业结构变迁被引量：10: 2016年; 本文通过构建一个产业结构变迁模型,数理演绎了政府税收、研发补贴与产业结构变迁之间的耦合过程。借助数值方法模拟不同政府税收和研发补贴情况下的产业结构变化。数值结果发现,降低政府税收和增加研发补贴不仅加快产业结构变迁,还可以提高经济增长率。在改善产业结构方面,降低政府税收要比增加研发补贴效果更明显,若同时采取两种政策,可以大大缩短产业结构变迁时间。为进一步检验数值结论,本文选取2003-2013年中国省际面板数据进行实证分析。结果表明,研发补贴与第二产业税收对产业结构变迁的影响与数值结论相同,但是降低第三产业税收反而抑制产业结构变迁。; 孙海波林秀梅焦翠红; 关键词：政府税收研发补贴产业结构变迁

中国制造业出口产品质量升级研究——基于知识产权保护视角被引量：18: 2016年; 通过引入外生模仿率,将知识产权保护强度与产品质量升级联系起来,从理论层面证明二者之间存在非线性关系,并结合我国制造业经济数据,采用系统GMM估计方法检验了知识产权保护强度对制造业出口产品质量升级的影响。整体估计结果显示,知识产权保护强度与制造业出口产品质量之间存在倒U型关系。进一步,按制造业技术升级路径将样本进行分组估计发现,资本密集型产业和劳动密集型产业中知识产权保护强度与出口产品质量之间倒U型关系仍然存在,但在技术密集型产业中则表现出严格的知识产权保护促进出口产品质量升级。; 林秀梅孙海波; 关键词：制造业系统GMM

改进的吸引子传播聚类算法及其在上市公司绩效评价中应用: 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向。吸引子传播聚类算法作为一种无监督聚类算法与其他聚类算法相比，该算法具有快速、高效、聚类效果稳定且不必预先给定聚类数目的特点，能很好的解决大规模数据处理问题。鉴于吸引子传播聚类算法具...; 孙海波; 关键词：上市公司绩效评价; 文献传递

智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用被引量：3: 2016年; 为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数据,利用此模型进行聚类和绩效评价分析。结果表明,智能信息处理的多指标面板数据聚类模型能更加有效地区分样本类别特征,可为上市公司绩效评价、金融管理与决策提供一个更加有效的方法和手段。; 林秀梅孙海波王丽敏; 关键词：半监督学习

知识产权保护对经济增长的技术差距门槛效应——基于中国省际面板数据的经验分析被引量：3: 2015年; 运用2003～2011年中国省际面板数据，采用面板门槛回归模型，对技术差距、知识产权保护与经济增长三者之间的关系进行实证检验。分析结果表明，在我国技术差距存在双重门槛效应：低技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在正向作用；中等技术差距区间内知识产权保护对经济增长的促进作用不显著；而高技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在负向作用。因此，在制定知识产权保护政策时，要充分考虑各地的特殊情况，采取与本地经济发展水平相适宜的知识产权保护战略。; 林秀梅孙海波王丽敏; 关键词：知识产权保护经济增长门槛效应

上市公司绩效评价问题研究——基于吸引子传播聚类方法的分析被引量：1: 2014年; 上市公司的绩效评价结果是公司利益相关者关注的主要问题和决策的主要依据,其不仅为利益相关者将企业要素向企业资本转化的过程提供了决策依据,也为企业资本转化为有效的企业产出提供了决策依据。将吸引子传播聚类方法用于上市公司绩效评价,能够克服传统方法的不足聚类质量低等缺陷。只有以市场竞争为前提,利润刺激才能激励经营者对于"努力"和"投入"的增加。上市公司应当关注企业自身核心竞争力的形成,应当结合自身情况制定战略决策,应当审慎地考虑多元化战略。; 姜薇薇韩旭明孙海波王丽敏; 关键词：上市公司绩效评价

引入趋势因子的BP模型在股市预测中应用被引量：3: 2015年; 为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表明,与基本BP神经网络相比,文章提出的DF-BPNN模型的预测精度得到进一步改善,预测性能优于BP神经网络。; 孙海波王丽敏韩旭明; 关键词：BP神经网络股市预测

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