宋飞燕
- 作品数：7 被引量：55H指数：5
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- 发文基金：内蒙古自治区高等教育科学研究规划课题国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量：18
- 2006年
- 针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
- 孟海东张玉英宋飞燕
- 关键词：聚类分析
- 数据变换对聚类算法影响的实验分析
- 2008年
- 对于基于距离的聚类算法,数据变换是实现成功挖掘的重要保证。实验结果表明,改变变量值域区间跨度的大小对数据对象分布形态有明显的影响,从而也改变了聚类结果;数据变换能够提高聚类结果的有效性和准确率。
- 孟海东宋飞燕宋宇辰
- 关键词：聚类数据变换欧氏距离
- 面向复杂簇的聚类算法研究与实现被引量：5
- 2008年
- 有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用于事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。
- 孟海东宋飞燕宋宇辰
- 关键词：聚类算法基于密度
- 基于密度与划分方法的聚类算法设计与实现被引量：8
- 2007年
- 在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密度可达数据对象簇,从而完成数据对象簇的最终聚类。实验证明该算法能够很好地处理具有任意形状和大小的簇,能够有效地屏蔽噪声和离群点的影响和发现孤立点;同时也减小了输入参数对领域知识的依赖性。
- 孟海东宋飞燕郝永宽
- 关键词：数据挖掘聚类密度函数
- 基于密度聚类算法及其模式评估方法的研究与实现
- 数据挖掘技术是目前计算机领域的研究热点之一，聚类分析作为数据挖掘技术的一个重要分支同样引起了大量研究人员的重视。目前在各个领域，针对不同的应用类型，已经开发了多种聚类算法。但是这些算法中没有一种算法能够适应所有的数据类型...
- 宋飞燕
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 文献传递
- 基于密度复杂簇聚类算法研究与实现被引量：19
- 2007年
- 聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。
- 宋宇辰宋飞燕孟海东
- 关键词：聚类算法基于密度
- 遥感图像非监督计算机分类方法的研究被引量：8
- 2008年
- 通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响。为了提高图像的非监督分类效果,本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法。实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果。
- 孟海东郝永宽宋飞燕格日勒图
- 关键词：遥感图像非监督分类聚类算法
