尹清波
- 作品数：13 被引量：30H指数：3
- 供职机构：大连海事大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于照度图优化和自适应伽马校正的低照度图像增强方法
- 本发明公开了一种基于照度图优化和自适应伽马校正的低照度图像增强方法，属于计算机视觉领域，该方法包括以下步骤：将图像变化到HSV空间，得到图像的亮度图；对亮度图进行参数自适应引导滤波，得到纹理细节平滑，边缘保留的照度图，将...
- 申丽然陈天顺尹清波范云生马志远谭昕瑜
- 基于激光网格标记的计算机视觉测量技术研究被引量：1
- 2004年
- 基于激光网格标记的视觉测量技术是一种高精度的三维坐标测量技术。该技术采用交叉投射激光网线的方式对待测物体进行标记,然后分别采集这两组交叉的标记图像并进行标记提取;提取出的两组标记线在经过去噪、细化、后处理以及匹配之后将被合成测量所要求的网格点图像,这些网格点就是测量所需要的特征点。采用这种交叉标记并合成网格点的方式,可以简化以后的网格点匹配算法。本文最后给出了比较详细的测试实例,证明了本技术的有效性。
- 尹清波方漪
- 一种X射线冠脉造影图像降噪方法
- 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪...
- 尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申
- 文献传递
- 基于分数阶傅里叶变换的直扩通信快速线性调频干扰抑制被引量：7
- 2014年
- 针对直接序列扩频系统中的线性调频干扰,将短时傅里叶变换和分数阶傅里叶变换相结合,提出了在短时傅里叶域进行线性调频干扰参数粗估计而在分数阶傅里叶域进行精确估计,并根据线性调频干扰在分数阶傅里叶域形成的脉冲位置和强度自适应选择消波区间达到抑制线性调频干扰的目的。仿真实验表明,所提出的干扰抑制方法在干信比JSR<40情况下,对线性调频干扰有很好的抑制作用,位错误率BER性能可改善103倍。
- 申丽然郭黎利尹清波
- 关键词：线性调频干扰干信比分数阶傅里叶变换
- 数字图像处理中的偏微分方程方法综述被引量：18
- 2013年
- 数字图像处理中的偏微分方程(PDE)方法近年来发展非常迅速,PDE方法旨在建立偏微分方程的数学模型,而后令图像遵循此偏微分方程变化,最终达到预想的效果。通过偏微分方程处理图像之后得到的效果是用传统方法达不到的。现结合国内外研究现状详细地阐述了图像去噪、图像复原、图像分割、图像增强这4类PDE模型,同时也分析了偏微分方程建立、偏微分方程求解和偏微分方程实现这3个主要的过程。
- 丁畅尹清波鲁明羽
- 关键词：数字图像处理偏微分方程图像去噪图像分割
- 基于EMD和模极大值的造影图像血管提取被引量：3
- 2015年
- 针对冠脉造影图像噪音大且血管边缘模糊问题,提出一种基于经验模态分解的冠脉造影图像血管提取方法以较完整有效地提取出造影图像中的血管信息。该方法首先对图像预处理后的造影图像进行经验模态分解,将其分解成若干图像层,保留包含血管信息的图像层并丢弃含非血管信息图像层;其次对保留的图像层进行血管特征提取,依据连通区域的一系列属性来提取图像层中血管信息以获取清晰明显的血管段;最后通过层间信息相互参照,重构血管脉络明显的心血管图像。实验证明了方法有很高的精确度和实际的医用价值。
- 邵欣尹清波鲁明羽
- 关键词：血管提取经验模态分解血管重构
- 一种X射线冠脉造影图像血管增强方法
- 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像血管增强方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析各层经验模态分解的本征模态函数进行去噪，并利用能够代表冠脉造影图像的特征层来加权重构去除背景噪声的图像；对重构...
- 申丽然陈燕鲁明羽尹清波陈飞邵欣
- 基于方向滤波器组的造影图像血管增强方法
- 2016年
- 为了便于医生观察冠脉造影图像,更准确地分析患者生病情况,根据冠脉造影图像中血管存在方向性的特点,提出了一种基于方向指数加权的无抽样方向滤波器组的图像合成方法。该方法首先通过使用无抽样方向滤波器组对血管图像进行方向分解,然后对方向图像分别进行基于Hessian矩阵的图像增强,最后将增强后的各方向图像结合生成增强图像。与传统的直接加和方向合成方法相比,改进的重构方法能够更充分地利用血管方向性的特点,增强主方向权重。实验结果表明,与传统的血管增强方法相比,该方法能够得到更为完整的血管树,取得了更好的增强效果。
- 王文颖尹清波鲁明羽
- 关键词：冠脉造影方向滤波器组方向梯度HESSIAN矩阵
- 基于经验模态分解的冠脉造影图像分层血管提取
- 2013年
- 冠脉造影图像是临床诊断冠心病的金标准。在其成像过程中,受心脏跳动、成像设备等因素的影响,冠脉造影图像不可避免地产生一定的噪音,使得图像模糊尤其是血管边缘和细节的模糊。为协助医生对病情做出准确诊断,该文对冠脉造影图像进行血管提取。心脏中的血管结构特征比较复杂,使用单一的算法很难将冠脉造影图像中完整的血管脉络完整地提取出来。该文通过经验模态分解方法对冠脉造影图像进行分层处理,从而产生含有不同血管脉络特征信息的图像层,对这些图像使用与之适应的血管提取算法,从而将各图像层里的血管特征信息很好的提取出来。
- 邵欣尹清波鲁明羽
- 关键词：经验模态分解模极大值HESSIAN矩阵
- 基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法
- 本发明公开了一种基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法，属于数字图像处理、数字信号处理、计算机人工智能及模式识别领域，该方法包括以下步骤：对前视声呐图像进行去背景处理，得到去背景处理后的前视声呐图像；对背景处理后的前视声...
- 申丽然谭昕瑜尹清波范云生
- 文献传递
