目的研究感兴趣区(region of interest,ROI)手工测量法和基于体素的形态测量法(voxel-based morphometry,VBM)测量P型多系统萎缩(MSA-P)和帕金森病(PD)患者脑体积的差异,探索两种疾病鉴别诊断的可行方法。方法选取P型多系统萎缩20例作为MSA-P组,帕金森病41例作为PD组,联合应用ROI和VBM脑体积测量方法测量两组脑体积,对两组纹状体核团体积以及全脑灰质体积进行比较。结果 ROI方法提示MSA-P组较PD组双侧壳核体积显著减小(P=0.01);VBM结果显示,与PD组比较,MSA-P组出现多处皮层及皮层下结构萎缩(Puncorr<0.001)。结论联合应用两种体积测量方法具有更高的稳定性及可信度,提示MSA-P组的壳核、小脑和颞叶较PD组萎缩显著,可作为两者鉴别诊断的重要影像学依据。
目的利用静息态功能磁共振成像(resting state fMRI,rs-fMRI)研究帕金森病(Parkinson disease, PD)患者脑功能网络的异常改变,为PD的早期辅助诊断提供实验依据。方法纳入42例PD患者(PD组)及人口学参量匹配的30例健康志愿者为正常对照(NC组)。采集两组被试的rs-fMRI数据,经预处理后构建具有拓扑学性质的脑功能网络,得到小世界网络矩阵和相关特征值,对差异显著的特征值下的脑功能网络进行组间比较,找出两组差异显著的脑区,最后对差异脑区进行可视化。结果两组被试的脑功能网络均符合小世界属性(γ>1,λ≈1,σ>1);在稀疏度0.05~0.40范围内,对全局效率(Eg)、局部效率(Eloc)、聚类系数(Cp)、标准化聚类系数(γ)、标准化特征路径长度(λ)、小世界属性(σ)和最短路径长度(Lp)7个特征值的观察中,发现PD组的Cp值和Eloc值均较NC组下降(均P<0.05);两组的Cp值和Eloc值脑功能网络中,分别有14和13个脑区差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于rs-fMRI图像构建的PD患者脑功能网络具有小世界属性,但存在局部拓扑结构异常。
