康岚兰
- 作品数：28 被引量：91H指数：5
- 供职机构：江西理工大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种自适应柯西变异的反向学习粒子群优化算法被引量：19
- 2015年
- 针对传统粒子群优化算法易出现早熟的问题,提出了一种自适应变异的反向学习粒子群优化算法。该算法在一般性反向学习方法的基础上,提出了自适应柯西变异策略(ACM)。采用一般性反向学习策略生成反向解,可扩大搜索空间,增强算法的全局勘探能力。为避免粒子陷入局部最优解而导致搜索停滞现象的发生,采用ACM策略对当前最优粒子进行扰动,自适应地获取变异点,在有效提高算法局部开采能力的同时,使算法能更加平稳快速地收敛到全局最优解。为进一步平衡算法的全局搜索与局部探测能力,采用非线性的自适应惯性权值。将算法在14个测试函数上与多种基于反向学习策略的PSO算法进行对比,实验结果表明提出的算法在解的精度以及收敛速度上得到了大幅度的提高。
- 康岚兰董文永田降森
- 关键词：粒子群优化
- 基于遗传算法的混合蚁群算法研究
- 群集智能与演化计算都是模仿自然界生物进化过程而产生的一类仿生型算法,其代表算法蚁群算法与遗传算法从产生以来至今得到了越来越多的科研人员的重视。蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA)是最近几年才提出来的一...
- 康岚兰
- 关键词：遗传算法混合蚁群算法仿真数据
- 文献传递
- 基于分布式数据库的挖掘算法研究
- 2012年
- 提出了一种基于分布式数据库的挖掘模型,同时也给出了与之相对应的有效的挖掘算法,经过实践证实,该挖掘模型和挖掘算法能够有效减轻网络频繁的通讯压力,充分体现了它们的独特优势。
- 康岚兰曹文梁
- 关键词：分布式数据库关联规则
- 一种人工智能通信数据监测系统及监测方法
- 本发明属于人工智能通信数据监测技术领域，公开了一种人工智能通信数据监测系统及监测方法，人工智能通信数据监测系统包括：通信数据采集模块、主控模块、解析模块、特征提取模块、纠错模块、压缩模块、数据存储模块、监测显示模块。本发...
- 康岚兰
- 文献传递
- 一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法和机器人系统
- 本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法和机器人系统，本机接受其他终端信息；建立动态时间窗，抓取信源信息2个以上数据包；引入ID3决策树和Boltzmann神经网络算法，计算抓取的信息...
- 康岚兰
- 文献传递
- CDIO工程教育模式在独立学院计算机专业中的探索与实践被引量：9
- 2012年
- 独立学院定位于培养应用型本科人才,但目前许多毕业生并不能很好地满足企业的用人需求。结合独立学院学生的特点,将CDIO工程教育模式引入到计算机专业人才培养中,探讨计算机专业CDIO人才培养模式的课程体系开发、实践场所的设计和师资队伍建设等方面的实践,为CDIO工程教育模式在独立学院计算机专业的人才培养提供参考思路,培养和提升学生的工程能力。
- 康岚兰胡健彭洁
- 关键词：CDIO工程教育模式计算机专业
- 计算机专业软件工程课程设计的改革与实践被引量：2
- 2011年
- 软件工程课程设计是独立学院计算机专业的一门独立实践课程,以培养学生软件开发能力为目标。针对目前独立学院计算机专业学生实训环节薄弱的问题,结合多年的教学经验,对软件工程课程设计的教学模式、MVC模式的应用、多层架构的设计等进行了探讨。通过对软件工程课程设计的改革与实践,有效地提高了学生的实际动手能力、创新能力和解决具体问题的能力,为学生今后的就业执业奠定了坚实的基础。
- 康岚兰曹文梁彭洁
- 关键词：计算机专业教学模式MVC模式
- 基于QoS和逻辑代数运算规则的路由算法
- 2009年
- 基于服务质量QoS的路由的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径,同时保证整个网络资源的有效利用。逻辑代数运算规则路由算法是利用节点之间的直接连接进行逻辑代数运算来求出两个节点之间的所有路由。本文总结出了基于服务质量度量和逻辑代数运算规则的路由算法,并给出了算法示例。
- 张敏康岚兰
- 关键词：路由算法服务质量逻辑代数
- 新形势下信息类专业应用型人才培养模式的探索与实践被引量：4
- 2010年
- 针对新形势下高校信息类专业所面临的挑战,以计算机专业为例,培养具有基础理论扎实、实践能力强的应用型人才为目标,围绕教学计划改革、分模块教学、加强实践环节、课程考核改革等方面进行了人才培养模式的探讨,探索了一条培养应用型人才的新思路。
- 康岚兰徐国文
- 关键词：计算机专业模块化教学
- 蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究被引量：4
- 2008年
- 蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)问题中。本文通过实验验证了两种算法在解决TSP问题上各自的优缺点,并给出了未来的进一步研究方向。
- 康岚兰李康顺
- 关键词：蚁群算法遗传算法旅行商问题
