张俊丽
- 作品数：14 被引量：106H指数：5
- 供职机构：南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 大学生村官激励机制研究
- 随着大学生村官计划的普及,大学生村官这一特殊群体日益受到社会各界的密切关注。大学生村官计划的实施虽然取得了一定成效,但是由于缺乏一整套行之有效的大学生村官激励机制,使得对大学生村官的激励难以产生预期的效果。激励是管理的核...
- 张俊丽
- 关键词：大学生村官激励机制
- 文献传递
- 几种典型网格搜索引擎系统的结构体系分析被引量：2
- 2008年
- 基于网格的搜索引擎系统能够提高信息的查全率和更新率,提供个性化信息搜索,具有一定的智能性。分析比较GRACE,SE4SEE,GridIR和SCULPTEUR四种典型的搜索引擎系统的结构体系及其特点,总结目前搜索引擎的研究热点和发展趋势,并对我国今后搜索引擎系统的研究和发展提出建议和展望。
- 高劲松张俊丽
- 关键词：网格技术搜索引擎
- 标签传播算法理论及其应用研究综述被引量：41
- 2013年
- 介绍了标签传播算法理论,分析了标签传播算法的特点,总结了其在多媒体信息检索、分类、标注、处理和社区发现等方面的应用研究,最后探讨了标签传播算法未来的研究方向。
- 张俊丽常艳丽师文
- 关键词：半监督学习多媒体
- 公共部门信息再利用中的版权保护——澳大利亚基于知识共享许可协议的实践及启示被引量：9
- 2013年
- 文章首先阐述了知识共享许可协议的内容及特点,然后详细介绍了澳大利亚以知识共享许可协议为版权保护机制,从而推动公共部门信息再利用的实践,最后总结了澳大利亚的实践对促进我国公共部门信息再利用的启示。
- 常艳丽张俊丽
- 关键词：公共部门知识共享协议版权保护
- 基于粒子群的模糊C均值文本聚类算法研究被引量：2
- 2010年
- 利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
- 高劲松张俊丽
- 关键词：模糊C均值粒子群文本聚类
- 统计频率算法在文本信息过滤系统中的应用被引量：4
- 2009年
- 文本信息过滤技术中的一个重要问题是对文档进行特征选择,分析χ2统计量(Chi-square,CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,不能说明词条和类别的相关性等缺点,进行改进,提出一种新的统计频率(Statistical Frequency,SF)算法,并将此算法应用到文本信息过滤系统中。实验结果表明,统计频率算法能够弥补上述不足,表现出良好的过滤效果。
- 张帆张俊丽
- 关键词：文本过滤
- 改进KNN算法在垃圾邮件过滤中的应用被引量：18
- 2007年
- 提出一种改进的KNN算法,并将其用于垃圾邮件的过滤问题。经实验证明,改进的算法能够降低K值和训练文本的分布对过滤效果的影响,减少垃圾邮件的误判和漏判,具有较好的过滤性能。
- 张俊丽张帆
- 关键词：KNN垃圾邮件过滤文本分类
- 大学生村官激励机制研究——以波特-劳勒综合激励模型为分析框架
- 随着大学生村官计划的普及，大学生村官这一特殊群体日益受到社会各界的密切关注。大学生村官计划的实施虽然取得了一定成效，但是由于缺乏一整套行之有效的大学生村官激励机制，使得对大学生村官的激励难以产生预期的效果。激励是管理的核...
- 张俊丽
- 关键词：大学生村官人力资源管理综合激励模型政策环境
- 基于统计频率的文本分类特征选择算法研究被引量：3
- 2008年
- 通过分析χ2统计量(Chi-square,CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency,SF)算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。
- 张俊丽赵乃瑄冯君
- 关键词：文本分类KNN
- 基于网格的国外搜索引擎系统的比较研究被引量：1
- 2007年
- 在详细介绍国外基于网格的搜索引擎系统的研究内容和研究方法的基础上,对这些项目的研究内容和方法进行系统的比较研究,并借鉴国外基于网格的搜索引擎系统的研究成果,对我国今后的研究方向提出建议。
- 张俊丽高劲松张帆
- 关键词：网格技术搜索引擎
