您的位置: 专家智库 > >

张凯

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:解放军电子工程学院更多>>
相关领域:电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇语音
  • 2篇说话人识别
  • 1篇动态特征
  • 1篇语音处理
  • 1篇语音转换
  • 1篇线性预测系数
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 3篇解放军电子工...

作者

  • 3篇张凯
  • 2篇朱立新
  • 1篇赵义正
  • 1篇金家宝

传媒

  • 1篇电声技术
  • 1篇声学技术
  • 1篇声学与电子工...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于重训练高斯混合模型的语音转换方法被引量:3
2010年
基于高斯混合模型的语音转换方法是语音转换中比较成功的方法之一,但基于高斯混合模型的转换方法训练过程复杂,训练时间长,需要大量的训练语音,这些都影响了它的实用性。对于传统高斯混合模型训练中的问题进行了分析研究,提出了训练过程中一个改进的方法(即二次训练法),实验分析证明这个方法能有效提高模型训练速度,改善转换系统性能。
张凯朱立新赵义正
关键词:语音转换高斯混合模型
Delta特征用于说话人识别的研究被引量:1
2008年
Delta特征是反映语音信号帧间动态特征的重要特征,本文对LPC和它的Delta特征进行了具体实例求解,并对计算结果进行了分析,探讨了将它用于说话人识别系统的有效性和可行性。
张凯
关键词:语音处理说话人识别动态特征
Delta特征用于说话人识别的研究被引量:1
2009年
多数说话人识别方法采用的都是基于对语音信号的静态特征进行分析,忽略了语音信号动态特征对识别性能的影响。而Delta特征是反映语音信号帧间动态特征的重要特征,对LPC和它的Delta特征进行了具体实例求解,并对计算结果进行了分析,探讨了将它用于说话人识别系统的有效性和可行性。
张凯朱立新金家宝
关键词:说话人识别线性预测系数
共1页<1>
聚类工具0