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张妮

作品数:13 被引量:49H指数:4
供职机构:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 7篇故障检测
  • 6篇流形
  • 4篇独立元分析
  • 4篇非线性
  • 4篇非线性动态
  • 3篇流形学习
  • 3篇故障诊断
  • 2篇多工况
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇主成分分析法
  • 2篇子流形
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇局部保持投影
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 13篇中国石油大学...

作者

  • 13篇张妮
  • 12篇田学民

传媒

  • 3篇第23届过程...
  • 2篇化工学报
  • 2篇计算机与应用...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法被引量:9
2012年
针对基于核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进KICA的过程故障检测方法。将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则,结合局部保持投影的相似局部近邻结构准则,提出了同时考虑非高斯信息提取和局部近邻结构保持的目标函数,通过粒子群优化算法进行全局寻优,然后建立监控统计量对过程进行监控。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,与基于KICA的故障检测方法相比,所提方法能够在保持数据集局部近邻结构的同时,提取非高斯信息,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率。
蔡连芳田学民张妮
关键词:故障检测局部保持投影
基于等距离映射的非线性动态故障检测方法
针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic IsometricMapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP 算法提取训练样本的子...
张妮田学民
关键词:流形学习非线性故障检测
基于改进动态等距离映射的非线性动态故障诊断方法
2012年
分析动态等距离映射算法,针对数据稀疏分布造成短路边的缺点,运用主成分分析法进行可视化一维主元提取,近似确定高维采样点的分布情况,自适应获取采样点的近邻参数.其次,采用流形距离量度代替欧氏距离进一步得到测地线距离,提取训练样本的子流形特征,并运用标准化监控统计量实施过程监控和故障检测.最后,设立子流形综合相似度指标,对故障数据进行模式匹配.TE(Tennessee Eastman)过程的仿真结果表明:所提出的方法可以更为有效地检测到故障发生,并进一步对发生的故障进行识别.
张妮田学民蔡连芳
关键词:子流形故障诊断主成分分析法
基于改进DISOMAP的非线性动态故障诊断方法
为了充分挖掘高维采样数据的结构信息,提出一种基于改进动态等距离映射(IDISOMAP)流形学习的非线性故障诊断模型。该方法首先采用经典的主成分分析法(PCA)进行可视化一维主元提取,近似确定高维数据的稀疏分布,从而自适应...
张妮田学民蔡连芳
关键词:主成分分析法流形距离
文献传递
基于相对规范变量分析的非线性故障诊断方法
提出了一种基于相对规范变量分析(RECVA)的非线性故障诊断方法,该方法首先通过相对变换将原始数据映射到相对空间,在相对空间中采用规范变量分析(CVA)提取统计量(T2,T2s,T2r,Q)进行故障检测,获取代表不同故障...
张妮田学民
关键词:计算机测控系统
LMBP神经网络改进算法的研究被引量:4
2010年
在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性方程组的超记忆梯度算法,避免矩阵求逆耗时的缺点,同时对原有的步长因子进行自适应改变,并通过网络修剪对隐层神经元结构进行优化。最后以某型号设备齿轮箱为例进行仿真。结果表明,本文的改进算法能够明显缩短训练时间,并且经过此算法训练的网络有较高的故障诊断性能。
张妮田学民
关键词:LMBP算法超记忆梯度算法
基于RISOMAP的非线性过程故障检测方法被引量:9
2013年
化工过程监控数据存在非线性特点,且过程常常运行于多个模态,针对该类问题,提出基于相对等距离映射(relative isometric mapping,RISOMAP)的过程故障检测方法,该方法采用相对测地距离构造高维空间的距离关系阵,运用多维尺度变换(MDS)计算其低维嵌入输出,从高维数据中提取子流形信息和残差信息分别构造监控统计量进行故障检测,同时运用核ridge回归在线计算测试数据的低维输出,核矩阵通过综合相似度进行更新。数值算例和TE过程的仿真结果表明,RISOMAP方法可以更为有效地实施故障检测,故障检测的灵敏度较高,同时也为基于流形学习的多模态过程故障检测的实施提供了一条思路。
张妮田学民蔡连芳
关键词:子流形故障检测
一种基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法
核独立元分析故障检测方法存在的问题:快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息;马氏距离型监控量会导致故障检测率的降低。针对以上问题,提出基于时序结构核独立元分析和单类支持向量机的故障检测方法,将核...
蔡连芳田学民张妮
关键词:故障检测支持向量机
文献传递
基于流形特征提取的化工过程故障诊断方法研究
张妮
关键词:故障诊断流形学习多工况
文献传递
一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法
针对基于核独立元分析(KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进KICA的过程故障检测方法。将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则,结合局部保持投...
蔡连芳田学民张妮
关键词:故障检测局部保持投影
文献传递
共2页<12>
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