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张宏涛
作品数:
2
被引量:14
H指数:2
供职机构:
西北工业大学航空学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
航空宇航科学技术
电子电信
机械工程
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合作作者
王仲生
西北工业大学航空学院
作品列表
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作者
机构
关键词
文摘
任意字段
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机构
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文摘
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文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
机械工程
1篇
电子电信
1篇
航空宇航科学...
主题
2篇
故障诊断
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
小波
1篇
小波变换
1篇
航空发动机
1篇
飞机
1篇
飞机电气
1篇
飞机电气系统
1篇
波变换
1篇
不平衡
机构
2篇
西北工业大学
作者
2篇
王仲生
2篇
张宏涛
传媒
1篇
航空制造技术
1篇
测控技术
年份
1篇
2013
1篇
2012
共
2
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被引量排序
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飞机电气系统故障诊断技术新进展
被引量:9
2012年
分析了飞机电气系统的组成及特点;探讨了飞机电气系统故障检测与诊断的方法,对控制电气系统的故障、提高设备工作可靠性具有一定的指导意义;讨论了飞机电气系统故障诊断的最新研究成果及研究热点:基于信号处理的小波变换分析、智能方法下的神经网络和模糊逻辑控制及综合应用技术,并探讨了飞机电气系统故障诊断技术的发展趋势。
张宏涛
王仲生
关键词:
飞机电气系统
故障诊断
小波变换
基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断
被引量:5
2013年
为了提高飞机发动机突发故障的诊断正确率,提出了将混合采样法和SVM相结合的突发故障诊断新方法。首先利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;然后采用混合采样法对提取的少数类突发故障样本特征进行优化重构,使少数类突发故障样本数量和其他类样本数量趋于平衡;再利用SVM构造多分类器对正常与多种故障状态进行分类。通过发动机转子试验台所采集的数据,对该故障诊断方法进行了验证研究。结果表明,该方法能有效识别发动机叶片断裂和吸入异物两类突发故障,且算法简单,故障分类识别效果好。
张宏涛
王仲生
关键词:
航空发动机
支持向量机
故障诊断
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