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张弘

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：东华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生建筑科学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇电子病历
  • 2篇多任务
  • 2篇多任务学习
  • 2篇属性值
  • 2篇句子
  • 2篇病历
  • 2篇肠癌
  • 2篇抽取
  • 2篇抽取方法
  • 1篇性能研究
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疏松
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇切片
  • 1篇网络
  • 1篇纳滤
  • 1篇纳米
  • 1篇纳米纤维

机构

  • 4篇东华大学

作者

  • 4篇张弘
  • 2篇左彦飞
  • 2篇刘国华
  • 2篇杜明

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
共 5 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
“盐色”分离用疏松纳米纤维复合纳滤膜的结构设计及性能研究
从纺织废水中可持续回收资源的问题亟待解决,疏松纳滤（LNF）膜作为一种在纳滤（NF）膜基础上发展而来的膜分离技术,以压力为驱动力实现对液体的分离,具有高的选择分离性和低的操作压力等特点,在糖类分离、多酚类物质分馏、产品脱...
张弘
一种基于多任务学习的肠癌诊断电子病历属性值抽取方法
本发明公开了基于多任务学习的肠癌诊断电子病历属性值抽取方法，具体为一种端到端的神经网络模型从文本的多个实例中提取属性值。首先，对于每个实例使用预训练的词嵌入来更好地初始化神经网络模型中的参数。其次，使用领域语料库(训练数...
杜明周军锋徐波刘国华左彦飞庞敏敏张弘王文坤王璿
一种基于多任务学习的肠癌诊断电子病历属性值抽取方法
本发明公开了基于多任务学习的肠癌诊断电子病历属性值抽取方法，具体为一种端到端的神经网络模型从文本的多个实例中提取属性值。首先，对于每个实例使用预训练的词嵌入来更好地初始化神经网络模型中的参数。其次，使用领域语料库(训练数...
杜明周军锋徐波刘国华左彦飞庞敏敏张弘王文坤王璿
文献传递
基于全切片病理图像的肿瘤突变负荷分类系统研究
肿瘤突变负荷（Tumor Mutational Burden，TMB）是肿瘤免疫治疗时代十分重要的生物标志物，它可以预测各种癌症患者的免疫治疗效率。TMB主要通过下一代测序技术，如全外显子组测序（Whole-exome ...
张弘
关键词：图像分类卷积神经网络
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