张新建
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 信息素增量动态更新的改进蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法,具有较强的鲁棒性,易与其它拟生态算法结合等特点。不过,它也存在着容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过分析蚁群算法的运行机制,得出了蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足产生的原因,针对这些不足,通过修改基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;同时引进了路径信息素平滑机制以平衡路径上的信息量。对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力。
- 贾瑞玉张新建冯伦阔李永顺
- 关键词：蚁群算法
- 蚁群算法及其在聚类中的应用
- 蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察、模拟而得到一种仿生优化算法，它具有很好的并行性、分布性。根据蚂蚁群体不同的集体行为特征，蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型、受劳动分工和协作运输...
- 张新建
- 关键词：蚁群算法蚁群优化算法聚类FCM算法
- 文献传递
- 基于集成学习的覆盖算法被引量：1
- 2009年
- 介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法(CABE)。CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度。使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度。
- 贾瑞玉冯伦阔李永顺张新建
