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张海红: 作品数：24 被引量：154H指数：7; 供职机构：山西农业大学工学院更多>>; 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金山西省高等学校高新技术产业化项目更多>>; 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学机械工程更多>>

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农田土壤pH值和电导率采集仪设计与试验被引量：20: 2009年; 设计开发了测量pH值和电导率的农田信息采集仪。在探讨该仪器测量原理和软硬件设计的基础上,分别采用两点校正法和配比KCl溶液法对采集仪的pH值和电导率测量进行了标定试验,并在一块黄豆田间隔14 m×14 m进行土壤采样,共采土样15个,对标定方程进行了验证试验。结果表明,土壤pH值标定结果和准确值的相对误差小于1%,土壤电导率相对误差小于14%;土壤pH值标定结果和准确值线性回归模型检验显著性概率为0.047 8,决定系数为0.897 8;土壤电导率标定结果和准确值线性回归模型检验显著性概率为0.000 4,决定系数为0.971 6,所建立的pH值和电导率标定方程都是可靠的。; 王凤花裘正军介邓飞赵华民张海红张淑娟; 关键词：土壤 PH值电导率采集仪

柿子可溶性固形物含量的可见-近红外光谱检测被引量：17: 2009年; 为了实现柿子(Diospyros kaki thunb)可溶性固形物含量的快速无损检测,提出了一种采用可见-近红外光谱分析技术无损检测柿子可溶性固形物含量的方法。采用FieldSpec3光谱仪对3种不同品种的柿子进行光谱分析,共获取66个样本数据。利用平均平滑法对样本数据进行预处理,再采用主成分分析法,依据可信度获取光谱的6个主成分数据。将样本随机分成51个建模样本(每种各17个)和15个验证样本(每种各5个),把6个主成分数据作为BP神经网络的输入变量,柿子的可溶性固形物含量作为输出变量,隐含层的节点数为11,建立3层BP神经网络检测模型,并用该模型对15个验证样本进行预测。结果表明,所建校正模型的校正标准差(SEC)为0.232,对预测集样本可溶性固形物含量的预测相对误差在3%以下,预测值和实测值的决定系数(R2)为0.99,预测标准差(SEP)为0.257。结果表明应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法检测柿子的可溶性固形物含量是可行的。; 张淑娟张海红王凤花赵聪慧杨国强; 关键词：可见光谱近红外光谱柿子可溶性固形物

鲜枣品种和可溶性固形物含量近红外光谱检测被引量：43: 2009年; 采用近红外光谱分析技术无损鉴别鲜枣品种和测定其可溶性固形物含量。对3个不同品种的鲜枣进行光谱分析,各获取30个样本数据。采用平滑法和多元散射校正方法对样本数据进行预处理,再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成75个建模样本和15个预测样本,将建模样本的主成分数据作为BP神经网络的输入变量,鲜枣品种和可溶性固形物含量作为输出变量,建立3层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对15个预测样本进行预测。结果表明,在阈值设定为±0.17的情况下该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到100%,可溶性固形物含量预测值与实测值相对偏差小于10%。; 张淑娟王凤花张海红赵聪慧杨国强; 关键词：鲜枣近红外光谱无损检测主成分分析 BP神经网络

应用近红外光谱技术快速识别山楂汁品种的研究: 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD公司的FieldSpec3光...; 赵华民张淑娟张海红杨福存; 关键词：近红外光谱山楂汁主成分分析人工神经网络; 文献传递

农田土壤含水率和坚实度采集仪设计与试验被引量：6: 2010年; 设计了可以定位、快速、同步测量农田土壤含水率和坚实度的采集仪。在探讨该仪器测量原理和软硬件设计的基础上,对其测量的准确性进行了试验分析。某苗圃地,选定5 m×5 m的30个采样点,用农田信息采集仪和烘干法分别测量各点的土壤含水率,并对测量值进行简单相关分析,其相关系数为0.917 9,达到极显著性相关。以同样的方式,采用农田信息采集仪和SC900型数字土壤坚实度仪,分别测量30个采样点10 cm和20 cm深度处的土壤坚实度值,并对两种方法在两个深度时的测量值进行相关性分析,其相关系数分别为0.826 7和0.924 5,达到极显著性相关。试验结果表明,该采集仪对农田土壤含水率和坚实度测量的准确性可满足农业生产要求。; 张淑娟裘正军王凤花赵华民张海红; 关键词：土壤含水率坚实度采集仪

鲜枣可溶性固形物最小二乘支持向量机动态检测研究被引量：6: 2012年; 用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1m/s的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350～2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500～1100nm范围的可见/短波近红外平滑光谱数据,郎枣在700～1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth/LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。; 赵聪慧张淑娟张海红赵艳茹; 关键词：鲜枣可溶性固形物近红外光谱动态检测连续投影算法最小二乘支持向量机

基于近红外光谱技术的土壤养分检测方法: 基于近红外光谱技术的土壤养分快速、无损检测，有利于精细施肥决策。为此，在一大豆田采用7m×7m 的栅格采集54 个土样，测定其土壤有机质、速效氮、有效磷、有效钾，并使用FieldSpec 3 光谱仪测定土样的近红外漫反射...; 张淑娟王凤花张海红赵华民; 关键词：近红外光谱土壤养分主成分分析神经网络

农田环境温湿度采集仪的设计与试验被引量：5: 2010年; 设计开发了测量环境温湿度等农田信息的采集仪。在探讨该仪器测量原理的基础上,对该仪器的农田环境温湿度测量模块进行了对比试验和标定,结果表明,农田环境温度的标定值与HOBO数字化温湿度记录计的温度测量值相对误差绝对值的平均值为6.086%;该采集仪环境相对湿度测量的标定值与HOBO数字化温湿度记录计的湿度测量值相对误差绝对值的平均值为6.783%,证明该采集仪可以应用于对环境温湿度的测量。; 赵华民王凤花张淑娟张海红; 关键词：农田环境温度采集仪

应用近红外光谱技术快速识别山楂汁品种的研究: 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3...; 赵华民张淑娟张海红杨福存; 关键词：近红外光谱山楂汁主成分分析神经网络

基于PCR和PLS的沙棘汁品种近红外光谱研究: 该研究的目的是建立可见近红外漫反射光谱与沙棘汁品种之间的数学模型,以评价可见近红外漫反射光谱技术快速检测沙棘汁品种。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的沙棘汁进行光谱分析,各获取30 个样本...; 张海红张淑娟介邓飞赵华民; 关键词：近红外漫反射光谱沙棘汁主成分回归

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