张秀华
- 作品数：17 被引量：168H指数：8
- 供职机构：鲁东大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金鲁东大学校基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传神经网络的图书馆成效评估研究被引量：11
- 2013年
- 针对国内外图书馆成效评估的研究现状,以基于遗传神经网络算法的组合模型对图书馆成效进行评估。首先,构建了图书馆成效评估的评估体系,其次,建立遗传神经网络算法模型,对图书馆成效进行评估仿真实验及实证分析,得到了图书馆成效评估的实际输出值,与传统神经网络算法的输出结果相对比可知,遗传神经网络算法具有更好的拟合精度、准确度及效率,从而证明了遗传神经网络算法在图书馆成效评估中的实用性及可行性。
- 赵伟张秀华
- 关键词：遗传算法神经网络图书馆绩效评价
- 国外Information Commons理论与建设实践发展研究被引量：10
- 2008年
- 本文着重对国外的IC理论的发展脉络和IC建设实践的发展进行了深入的研究,了解到国外IC作为一种新型的信息服务模式在理论和实践方面都取得了显著的成绩,为我国研究型图书馆建设IC提供了宝贵的理论依据和实践经验。
- 张秀华张晓青赵伟
- 关键词：信息共享空间
- “智能+”时代图书馆智慧生态系统的研究与构建被引量：22
- 2020年
- "智能+"时代,探索人工智能在各行业领域创新应用的场景和方法路径,了解当前人工智能在图书馆领域的应用现状及未来趋势,探求人工智能在行业领域的成功经验给图书馆智慧服务带来的启示。在分析图书馆智慧生态系统的内涵、特征及其核心运行机制的基础上,利用不断融合和迭代发展中的大数据、云计算、深度学习、物联网、5G移动网络等智能支撑技术构建"智能+"时代图书馆智慧生态系统,有利于促进图书馆管理服务的自动化与智能化、资源服务的泛在化与智慧化、空间服务的场景化与虚拟化、用户服务的个性化与精准化,顺应"智能+"时代发展的需求,具有现实的理论意义和实践意义。
- 张秀华
- 关键词：智能技术大数据物联网
- 基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究被引量：6
- 2009年
- 建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
- 张秀华辛江美
- 关键词：粗糙集BP神经网络馆藏
- 改进的AHP法在图书馆网络数据库选择中的应用被引量：11
- 2006年
- 针对高校图书馆网络数据库评价选择中出现的指标多、随机性强等特点以及传统的层次分析法本身存在的固有缺陷,提出一种改进的层次分析法,应用它建立网络数据库的评价指标体系。计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待选数据库各指标的属性值,最后通过线性加权获得评价结果,为图书馆选择网络数据库提供新的途径。
- 赵伟张秀华张晓青
- 关键词：层次分析法图书馆网络数据库
- 图书馆集成管理系统与校园一卡通系统数据同步跟踪的实现——以鲁东大学图书馆为例被引量：5
- 2012年
- 介绍鲁东大学图书馆集成管理系统和校园一卡通系统数据同步跟踪系统的设计与实现方法。该系统实现了图书馆集成管理系统和校园一卡通系统之间用户数据的同步跟踪,解决了图书馆集成管理系统中存在的用户信息滞后、状态更新缓慢等问题,方便了用户及时利用图书馆。
- 段惠东张秀华
- 关键词：校园一卡通
- 基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统研究被引量：8
- 2006年
- 提出一种基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统,给出了系统的整合目标、整合的技术路线、系统的体系结构、各Agent的功能及运行机制。该系统集成了多种智能Agent来协助完成网络信息资源的收集、评价、分类、标引、发布等过程,体现了传统的整合系统所不具有的智能性、协作性、灵活性等优点。
- 张秀华赵伟赵智博
- 关键词：网络图书馆MULTI—AGENT体系结构
- 基于灰色关联分析和BP神经网络的数字资源服务绩效评价研究被引量：8
- 2010年
- 针对国内外数字资源服务绩效评价过程中存在的局限性,以及考虑到数字资源服务绩效评价涉及的内外部因素较多,单纯的运用定性或定量评价方法都难以做到准确、客观和全面,本文提出了基于灰色关联分析和BP神经网络算法对数字资源服务绩效进行评价研究。首先建立了基于GRA-BPNN的评价模型,运用灰色关联分析法对评价指标体系进行约简,消除冗余指标,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了数字资源服务绩效的实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
- 张秀华杨洪勇宋艳梅
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络数字资源绩效评价
- 基于GA-BPNN组合模型的图书馆绩效评价及实证研究被引量：4
- 2012年
- 针对国内外图书馆绩效评价过程中评价方法存在的局限性，以及绩效评价系统指标因素的模糊性、不确定性、难以量化等特征，提出了遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA—BPNN组合模型对其进行评价，首先建立基于GA—BPNN的评价模型，运用遗传算法GA优化BP神经网络的连接权值和阈值，然后把优化好连接权值和阈值输入BP网络进行智能网络训练，最后把待评价的测试样本输入到训练好的BP网络中进行实证分析，得到图书馆绩效评价的实际输出值，与传统BP神经网络算法得出的结果对比，拟合精度、准确度、效率大幅提高，从而证明该模型具有较好的可行性和实用性。
- 张秀华高伟
- 关键词：遗传算法BP神经网络图书馆绩效评价
- 基于Multi-Agent的采购系统研究被引量：5
- 2006年
- 针对现有商务采购系统存在的缺陷,提出了新的解决方案,将分布式人工智能中的多Agent技术引入到企业的采购系统中,建立了采购系统的多Agent模型,分析了各Agent的功能及其协作关系,给出了系统的工作流程;系统不同程度地实现了商务采购的自动化,提高了采购效率,降低了采购成本。
- 赵伟张秀华
- 关键词：MULTI-AGENT企业用户供应商
