张红蕊
- 作品数：3 被引量：20H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金辽宁省教育厅基金大连市科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 海量数据离散化算法的并行设计与实现被引量：1
- 2014年
- 连续属性的离散化是机器学习和数据挖掘的重要预处理步骤,如何高效处理海量数据连续属性离散化已成为急需要解决的问题。近年来兴起的Hadoop技术能够有效处理基于海量数据的应用。为此,设计和实现一种基于MapReduce编程模型的连续属性离散化并行算法,并给出算法设计的方法和策略。在保证离散效果的情况下,使用不同大小数据集在不同节点的集群环境下的实验结果表明,所设计的并行离散化算法具有较高的执行效率和较好的可扩展性,适合用于海量数据的快速离散化处理。
- 张永张红蕊路婧威
- 关键词：海量数据并行化连续属性离散化HADOOP
- 基于云计算的海量数据分类算法研究
- 随着大数据时代的到来和互联网的迅猛发展，人类可以采集利用的数据信息迅猛增长，数据量已达到TB级甚至PB级。而传统的数据挖掘技术已经难以适应飞速发展的大数据时代。因此，如何用更快速、更有效的方法从大规模数据中筛选出有技术含...
- 张红蕊
- 关键词：云计算离散化朴素贝叶斯差分进化
- 文献传递
- 云计算环境下基于朴素贝叶斯的数据分类被引量：19
- 2015年
- 针对朴素贝叶斯分类算法的特点,提出一种改进的特征选择方法。现代大规模数据分类在单机计算机上训练和测试时间过长,对此,在hadoop分布式平台下设计并实现了基于朴素贝叶斯的数据分类算法。实验结果表明,改进的算法能有效提高分类的正确率,所设计的并行朴素贝叶斯数据分类算法具有较高的执行效率,适用于海量数据的处理与分析。
- 张红蕊张永于静雯
- 关键词：云计算MAPREDUCE朴素贝叶斯数据分类
