张银玲
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：贵州大学计算机科学与信息学院更多>>
- 发文基金：贵州省工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于快速排序和huffman树的物化视图增量保持算法被引量：1
- 2014年
- 物化视图是一种提高查询响应的有效方法,其核心问题在于如何与基表保持数据同步。目前已经有很多算法用于物化视图增量保持,各算法的效率不同,因此也出现了很多提高物化视图增量保持效率的算法。在构造最优Delta传播树的BinPartition算法的基础之上提出了一种基于快速排序和huffman树的物化视图增量保持算法,并通过实验证明了该算法可以提高物化视图增量保持的效率。
- 张银玲武彤邓少勋
- 关键词：物化视图HUFFMAN树
- 常用OLAP查询优化方法性能分析被引量：4
- 2014年
- OLAP(Online Analytical Processing)查询常常涉及到不同的维表和事实表,要得到查询结果通常需要进行多张表的连接操作。连接操作是一种非常耗时的操作,因此,如何提高OLAP查询效率成为数据仓库应用中的关键问题。文中对存储过程、索引技术、物化视图等几种常用的OLAP查询优化方法进行性能分析,针对特定应用通过反复实验比较得出物化视图的优越性。而就物化视图而言,其本身有优越性的同时也存在一些缺陷。因此,针对物化视图更新问题提出了几种更新方案。
- 张银玲武彤
- 关键词：OLAP索引技术物化视图
