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徐义芳
作品数:
2
被引量:14
H指数:1
供职机构:
清华大学电子工程系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
曹志刚
清华大学电子工程系
于鹏
清华大学电子工程系
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高斯混合
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高斯混合模型
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MFCC
机构
2篇
清华大学
作者
2篇
徐义芳
1篇
于鹏
1篇
曹志刚
传媒
1篇
信号处理
年份
1篇
2002
1篇
2000
共
2
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噪声环境中数字串识别和说话人识别
识别系统在噪声环境中性能下降是目前基于统计模型和模型训练的系统遇到的普遍问题.该论文工作的目的是减小基于隐含马尔可夫模型的语音识别系统和基于高斯混合模型的说话人识别系统在噪声环境中的性能下降.
徐义芳
关键词:
说话人识别
隐含马尔可夫模型
高斯混合模型
MFCC
噪声补偿
文献传递
基于加权特征值补偿的说话人识别
被引量:14
2002年
背景噪声的存在,使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配,导致系统性能发生急剧下降。本论文提出一种加权特征值补偿算法,把由噪声引起的使带噪语音信号特征值与纯净语音特征值发生偏差的部分去除,从而使进入识别器的特征值接近纯净语音的特征值。在特征值补偿过程中引入了信噪比加权的方法。实验表明,这种方法能够有效的提高说话人识别系统的性能。
于鹏
徐义芳
曹志刚
关键词:
说话人识别
语音信号处理
语音识别
信噪比
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