徐光成
- 作品数：46 被引量：184H指数：8
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国石油天然气集团公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于孔隙结构特征的碳酸盐岩储层的气藏预测方法及系统
- 本发明提供一种基于孔隙结构特征的碳酸盐岩储层的气藏预测方法及系统，所述的方法包括：采集碳酸盐岩储层目标储层段的岩石样本；对岩石样本进行地质薄片鉴定，得到岩石基本参数，岩石基本参数包括岩石成分、孔隙形状、面孔率以及沉积相带...
- 巴晶于豪张研李劲松张光荣陈骁秦楠徐光成
- 文献传递
- 阿姆河右岸麦捷让地区碳酸盐岩储层流体检测研究被引量：3
- 2013年
- 阿姆河右岸麦捷让地区碳酸盐岩气藏非均质性强,储层横向厚度变化大,前期研究多结合地震波场模拟进行储层预测,气藏流体检测工作较少,新钻井情况表明内部流体关系复杂,需要开展流体检测工作对气藏内部流体分布进行全面认识.本文从岩石物理模型入手,分析石灰岩纵横波速度、弹性参数与岩石基本性质之间的定量关系,寻找对流体敏感的弹性属性,认为纵横波速度比能较好地识别气水分布.通过测井弹性参数交会和流体替换,以实际资料验证岩石物理分析结果并选择气藏敏感参数,建立了适合本地区的气藏预测模版.利用叠前时间偏移得到的共反射点道集,开展三维叠前同时反演,利用反演结果进行了储层流体识别.预测结果与验证井吻合良好,且含气分布范围揭示了两个气藏存在.
- 徐光成巴晶李劲松于豪唐刚王德华
- 关键词：流体检测岩石物理碳酸盐岩
- 油气工业地震勘探大数据面临的挑战及对策被引量：25
- 2014年
- 油气勘探开发精度的不断提高,促进了"两宽一高"和单点高密度地震技术的推广应用,油气工业地震勘探大数据时代不期而至,对野外地震数据采集、质量监控、数据处理、信息挖掘等带来了新的挑战,以往的地震采集管理模式、数据处理解释环境已显得力不从心。根据石油天然气地震勘探大数据体面临的问题,提出了应用轻便地震仪器、量化质量控制、可控震源高效采集、数据挖掘等技术对策,以应对地震勘探大数据面临的挑战。
- 王喜双赵邦六董世泰张研易维启徐光成
- 关键词：油气工业地震大数据
- 中小尺度断裂检测技术在断溶体刻画中的应用
- 断裂或裂缝的地震检测需要考虑尺度问题,尤其是中小尺度断裂发育带的准确刻画,是断控岩溶储层预测的难点问题。本文应用振幅梯度凌乱性、曲率导数两项技术,刻画中小尺度断裂展布,并在实际工区进行了应用。使用振幅梯度凌乱性和曲率导数...
- 孙夕平李璇徐光成于永才张明
- 一种基于地震属性的裂缝定量化预测的方法
- 本发明提供了一种基于地震属性的裂缝定量化预测的方法。该方法包括：获取目的层的三维地震数据和测井数据，基于这两项数据获得目的层的构造解释；对三维地震数据进行去噪处理；对去噪处理后的三维地震数据体进行相干属性计算，得到相干属...
- 马晓宇张研徐光成李文科于豪
- 文献传递
- 基于LLE方法的地震属性特征提取技术及其应用(英文)被引量：4
- 2010年
- 从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明:LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。
- 刘杏芳郑晓东徐光成王玲杨昊
- 关键词：流形学习
- 一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置
- 本申请实施例提供一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置。该方法包括：基于目标区的油气储集层的空间发育信息确定第一预设数量的基准地层模型；对基准地层模型中储集地层的地层参数分别按照预设变化步长进行储集地层设置，得到第二预...
- 李劲松杨昊于豪徐光成晏信飞
- 多属性动态聚类分析技术预测有利油气聚集带
- 属性动态聚类分析技术应用于塔中地区碳酸盐岩沉积相分析和储层研究中。塔中地区碳酸盐岩台缘带奥陶统发育一套台缘礁滩相沉积体系，形成了较大规模的礁、滩、或礁、滩组合，类型主要为灰泥丘、骨架礁和障积礁。储层类型主要为裂缝-孔洞型...
- 刘杏芳郑晓东李劲松徐光成
- 关键词：油气聚集带地震勘探粒子群算法
- 基于流形学习的地震属性特征提取方法及应用
- 2010年
- 地震属性与地质特征的关系通常是非线性的．传统的基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分反映这种非线性关系，降低了储层预测的精度。流形学习通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间，挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性，是地震属性优化研究的新领域。文中提出了基于流形学习的地震属性特征提取方法，把基于线性降维的主成分法（PCA）和基于非线性降维的局部线性嵌入法（LLE）提取地震属性特征的方法进行了对比。理论模型分析和实际应用均表明：在处理非线性问题上．流形学习具有更好的聚类分析能力和特征提取性能．LLE提取的地震属性比PCA提取的属性更加准确地刻画了有利储层的展布特征，说明流形学习在地震属性优化方面具有较好的应用前景。
- 刘杏芳郑晓东徐光成李劲松王玲
- 关键词：流形学习
- 裂缝确定方法和装置
- 本申请实施例提供了一种裂缝确定方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取目的层的地震资料和测井资料；根据地震资料和测井资料，确定目的层的纵波阻抗反演数据体；根据测井资料，确定多个纵波阻抗门槛值；根据纵波阻抗门槛值、测井资...
- 马晓宇郭继亮李文科徐光成杨志祥
- 文献传递
