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徐国丽

作品数:4 被引量:13H指数:1
供职机构:兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数值仿真
  • 2篇混沌
  • 2篇仿真
  • 2篇分岔
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学特性
  • 1篇动力学行为
  • 1篇信息编码
  • 1篇遗传算法
  • 1篇云理论
  • 1篇振荡
  • 1篇振荡模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元模型
  • 1篇转子
  • 1篇转子系统
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量

机构

  • 4篇兰州交通大学
  • 1篇甘肃政法学院
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 4篇徐国丽
  • 1篇邬开俊
  • 1篇冯长先
  • 1篇单小磊
  • 1篇张琛
  • 1篇解宝
  • 1篇王志谦

传媒

  • 2篇兰州交通大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Ca^(2+)振荡模型的动力学行为及耦合同步性研究被引量:1
2012年
讨论了非兴奋型钙离子的振荡数学模型,通过运用C语言编程进行数值计算,MATLAB仿真画图,分析了该模型加入外击电流后,在分岔参数的变化区间内所产生的复杂振荡模式:即点-点振荡模式.并讨论了两个含间隙耦合的钙离子细胞在耦合强度一定时,参数变化对同步性的影响.当参变量在一定区间内,在较小的耦合强度下,参数值越大系统越容易发生近似同步.
徐国丽邬开俊解宝
关键词:分岔
基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测被引量:10
2014年
以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构。将该算法应用到Logistic混沌时间序列和实测交通流时间序列进行算法的有效性验证,并与传统的RBF算法和遗传算法优化的RBF算法(GARBF)进行比较。仿真结果表明该算法对混沌时间序列和交通流预测的精度有较大提高,从而证明该算法在交通流时间序列预测领域的可行性和有效性。
张琛徐国丽
关键词:云理论遗传算法RBF神经网络交通流量预测
含间隙的转子系统非线性动力学行为研究被引量:1
2012年
建立了二自由度含间隙的转子系统非线性动力学模型,将模型的动力学微分方程进行了无量纲化处理,通过数值仿真对系统响应的分岔图、庞加莱截面图等进行研究,分析了系统由周期运动到Hopf分岔,Hopf分岔到混沌再由混沌到周期的演化过程,得到不同参数变化情况下运动状态的改变,对此类旋转机械的设计和在实际工作中故障识别与排除提供理论基础.
单小磊冯长先王志谦徐国丽
关键词:转子系统数值仿真分岔混沌
神经元模型的动力学特性研究
神经元系统是高度的非线性系统,由于生物神经系统是由数量庞大的神经细胞相互连接组成的极其复杂的多层次的信息网络系统,因此神经元的放电活动和信息编码过程中存在着复杂非线性动力学行为。  本文以可兴奋神经元模型和不可兴奋神经元...
徐国丽
关键词:神经元模型动力学特性放电活动信息编码数值仿真
共1页<1>
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