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徐宇

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:湖南科技大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标优化
  • 1篇动态WEB
  • 1篇信任
  • 1篇信任评价
  • 1篇演化算法
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇搜索
  • 1篇提供者
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇理想点
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇路径搜索
  • 1篇服务提供者
  • 1篇服务选择算法
  • 1篇差异演化算法

机构

  • 3篇湖南科技大学

作者

  • 3篇徐宇
  • 2篇唐明董
  • 2篇康国胜
  • 2篇刘建勋

传媒

  • 1篇电信科学
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
QoS全局最优动态Web服务选择算法被引量:9
2013年
Web服务作为一种新型的分布式计算模式近年来得到迅速的发展,来自不同服务提供商的服务可被整合以提供组合服务.QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题.基于粒子群进化算法,设计一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法.其主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析和实验结果表明该算法的可行性和有效性,且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法.
康国胜刘建勋唐明董徐宇
关键词:理想点多目标优化粒子群算法
基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择被引量:2
2011年
QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。
康国胜刘建勋唐明董徐宇
关键词:多目标优化
基于社会网络的可信服务提供者选择方法的研究
近年来,随着互联网的迅速发展,越来越多的人选择在线消费他们所需的服务,来代替传统的消费模式。这样的新型模式,不仅提供给消费者更多的选择空间,而且能帮助他们节省消费时间,降低消费支出。然而,由于互联网的开放性和匿名性,人们...
徐宇
关键词:社会网络服务提供者信任评价路径搜索
文献传递
共1页<1>
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