徐晓明
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：同济大学汽车学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 燃料电池发动机优化控制的建模与蚂蚁算法研究
- 2006年
- 以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中.仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高.在此模型的基础上,为了缩短发动机在常温启动时的暖机时间(升温至正常工作温度范围)和提高其输出功率以及在高温怠速加速时,保持其升温的平稳性和缩短达到额定输出功率的时间,将蚂蚁算法应用于发动机的优化控制问题.最后通过对模型的测试,采用蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了要求目标,与传统PID控制方法相比较,显示了其优越性.
- 徐晓明王周缅马良孙泽昌
- 关键词：燃料电池发动机蚂蚁算法优化控制神经网络辨识
- 燃料电池发动机冷启动控制的蚂蚁算法研究被引量：1
- 2006年
- 本文将蚂蚁算法应用于燃料电池发动机冷启动控制问题,以暖机时间(升温至正常工作温度)最短和提高燃料电池发动机的系统整体燃料效率为目标.通过对某型燃料电池轿车发动机的测试,采用蚂蚁算法运行时,不仅明显提高了燃料电池发动机的系统整体燃料效率,而且其暖机时间也得到了明显缩短.
- 徐晓明王周缅孙泽昌
- 关键词：燃料电池发动机蚂蚁算法
- 燃料电池发动机优化控制建模与元胞蚂蚁算法
- 2007年
- 以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模。在此基础上,将元胞蚂蚁算法应用于燃料电池发动机优化控制问题,以低温启动时暖机时间(升温至正常工作温度范围)最短和提高燃料电池发动机的输出功率为优化控制目标。蚂蚁算法是一种新型的进化算法,它具有许多优良的性质,因此被广泛用于求解各类组合优化问题。但基本的蚂蚁算法有许多不足,比如它搜索速度慢。将元胞自动机与蚂蚁算法结合,通过对结点的生死状态演变,加快了算法的寻优速度,并最大可能地避免陷入局部最优。最后通过对模型的测试,采用元胞蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了上述目标,证明了建模的合理性的同时,显示出了该文优化控制方法的优越性。
- 王周缅徐晓明马良
- 关键词：燃料电池发动机神经网络建模优化控制
