徐毅
- 作品数：31 被引量：43H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电子电信更多>>
- 一种面向大规模打车平台的任务匹配公平方法
- 本发明公开了一种面向大规模打车平台的任务匹配公平方法，属于计算机领域；具体是：首先，针对某城市，以固定时间频率将打车场景中空闲的在线司机和未服务的订单组成二分图；更新当前时间窗内的二分图各边权；然后，在更新完边权的二分图...
- 童咏昕史鼎元宋冰晨徐毅许可
- 冷效试验中涡轮叶片表面薄膜热电偶测温技术研究被引量：1
- 2025年
- 气冷涡轮叶片结构复杂,高温高速燃气与冷却气体的复合使得叶片的表面温度分布极不均匀.冷效试验是检验气冷涡轮叶片冷效设计优劣的主要方法,也为避免叶片超温提供基础的设计数据,冷效试验过程中涡轮叶片表面的真实温度测量成为关键.薄膜热电偶紧密贴附在被测物体表面,厚度仅为几微米,可以准确、快速地获取涡轮叶片的表面温度信息,是航空发动机高温测试领域急需的关键技术,然而我国至今尚未工程化应用.本文在前期单质型贵金属基薄膜热电偶研究基础上制备了Pt-Ir薄膜热电偶涡轮叶片试验件,标定结果表明薄膜热电偶具有优异的稳定性和测温精度.在高温高压流场环境下开展冷效试验,获得了冷效试验全流程温度数据,薄膜热电偶测温数据整体趋势与环境温度一致.薄膜热电偶测温数据表明,涡轮叶片的表面温度与极近空间内的温度存在明显差异,越靠近涡轮叶片表面温度越低.此外,靠近冷却气膜孔的位置温度较低,叶片尾缘位置温度较高,叶背中间位置的温度变化主要受高温高速燃气的温度影响,叶片尾缘位置的温度变化主要受高温高速燃气流量的影响.本文利用薄膜热电偶实现了冷效试验全过程涡轮叶片表面温度的准确获取,突破了地面试车台叶片冷效试验温度“测不准”或“测不到”的技术瓶颈,该项技术的工程应用将为涡轮叶片冷效正向设计优化、寿命预测、失效分析等提供关键数据支撑.
- 田青云曹丽莉徐毅徐毅王登奎刘松周海涛马可欣王素杰史继源崔金婷牟仁德詹喻威孙坤谢孝昌罗炳威
- 关键词：表面温度薄膜热电偶涡轮叶片
- 一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法
- 本发明公开了一种保护多方隐私的联邦k近邻查询方法，属于联邦计算领域，具体为首先，针对查询点l<Sub>q</Sub>，服务器生成k近邻查询请求q并发送给n个客户端，各客户端分别执行本地k近邻查询；服务器利用本地查询结果确...
- 童咏昕李书缘潘叙辰薛春伯史烨轩陶乾徐毅许可
- 面向数据联邦的安全多方θ-连接算法被引量：2
- 2023年
- 近年来,多个国家地区出台了一系列数据安全相关的法律,例如欧盟的《通用数据保护条例》等.这些相关法律法规的出台,加剧了各企业机构等多方之间数据共享难的数据孤岛问题.数据联邦(data federation)正是解决该问题的可能出路.数据联邦是指多个数据拥有方在不泄露各自原始数据的前提下,结合安全多方计算等隐私计算技术,联合完成查询任务的计算.这一概念已成为近年来的研究热点,并涌现出一系列相关的代表性系统工作,如SMCQL、Conclave.然而,针对关系数据库系统中核心的连接查询,现有数据联邦系统还存在如下问题:首先,连接种类单一,难以满足复杂连接条件下的查询需求;其次,算法性能低下,由于现有系统往往直接调用安全工具库,其运行时间与通信开销高昂.因此,针对以上问题进行研究,提出了数据联邦下连接算法.主要贡献如下:首先,设计实现了面向多方的联邦安全算子,能够支持多种运算;其次,提出了支持θ-连接的联邦连接算法与优化策略,显著减少了连接查询所需安全计算代价;最后,基于基准数据集TPC-H,验证了该算法的性能.实验结果表明,与现有数据联邦系统SMCQL、Conclave相比,该算法能够将运行时间和通信开销分别降低61.33%和95.26%.
- 张媛媛李书缘史烨轩周南徐毅徐毅
- 关键词：连接查询安全多方计算
- 一种高效的物流机器人集群路径规划方法
- 本发明公开了一种高效的物流机器人集群路径规划方法，属于机器人路径规划领域。首先针对某一物流仓库，对仓库平面布局进行一维切分，完成仓库空间建模，形成基于一维通道的图结构G。然后在图结构G中，利用最短路径搜索技术，进行条带间...
- 童咏昕史鼎元魏淑越徐毅许可
- 一种基于DOM与XMPP的网页即时协同浏览方法
- 一种基于DOM与XMPP的网页即时协同浏览方法，该方法将即时通讯与协同浏览方式有机的结合，使得协同浏览信息以即时通讯方式进行传输，能够使得用户在浏览网页的同时迅速的与另一用户实现网页的即时协同浏览，能够实现在网页任意位置...
- 李哲豪徐毅张炯
- 一种保护多方安全的联邦聚合查询方法
- 本发明公开了一种保护多方安全的联邦聚合查询方法，属于数据库与隐私计算领域。首先假设已有数据联邦包含m个数据拥有方，对每个数据拥有方的原始数据进行本地聚合操作，每个数据拥有方s<Sub>i</Sub>基于本地聚合之后的数据...
- 童咏昕薛春伯李书缘徐毅许可
- 一种基于影响力剪枝采样的联邦数据估值方法
- 本发明公开一种基于影响力剪枝采样的联邦数据估值方法，属于联邦数据估值领域，采用了基于边际贡献的沙普利值计算方案，且通过设计一种基于影响力剪枝采样的沙普利值近似算法，使影响力低的客户端组合被剪枝而影响力高的组合被采样。给定...
- 童咏昕魏淑越何天然李书缘徐毅许可
- 基于脉冲激光负阶跃响应的高速热电偶时间常数测量方法被引量：3
- 2022年
- 热电偶的时间常数是表征其动态特性的关键参数,利用激光激励获得温度阶跃是测量高速热电偶时间常数的主要手段。本文对比分析了正、负阶跃激光激励时的热电偶传热过程,指出负阶跃过程更符合时间常数测量的基本理论。通过建立阶跃调制激光和脉冲调制激光的负阶跃过程中热电偶的响应模型并计算,表明脉冲激光激励可有效解决阶跃调制激光测试结果偏慢的问题。通过搭建实验系统,相同条件下测得时间常数分别为73.78和41.34 ms,脉冲激光测试更能体现热电偶的极限测温速度。实验结果还表明不同脉冲能量对时间常数测量结果基本没影响,更小尺寸热电偶响应速度更快,强制对流环境对热电偶时间常数测量结果影响巨大。
- 刘宁徐毅刘显明刘显明雷小华
- 关键词：时间常数激光加热
- 大规模拼车算法研究进展被引量：13
- 2020年
- 随着共享经济的发展,拼车这一由多位乘客协商共同乘坐同一辆车并分担费用的共享出行模式正得到广泛应用.在移动互联网与普适计算的推动下,拼车体现出数据量大、动态性强、目标多样、应用范围广等新特点.这些新特点使得求解大规模拼车问题的难度大大增加,并催生了众多大规模拼车算法的学术研究.拼车中各类关于社会影响因素的实际问题也成为新型研究热点.为了面向大规模拼车算法进行系统性介绍,首先介绍了拼车问题的概念定义与工作流程.随后,对大规模拼车系统的核心算法问题,即路线规划问题进行了系统地分类、介绍与分析,并进一步详细讨论了大规模拼车涉及的激励机制、隐私保护、安全保障等社会影响因素.最后,分析展望了该领域未来的潜在研究方向,为从事拼车算法的相关研究人员和从业者提供参考和帮助.
- 徐毅童咏昕童咏昕
- 关键词：激励机制隐私保护安全保障
