方玲芬
- 作品数：1 被引量：27H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的差分进化约束优化算法被引量：27
- 2011年
- 对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化策略相比,新算法在求解精度上均具有一定的优势.
- 刘若辰焦李成雷七峰方玲芬
- 关键词：差分进化算法多目标优化
