施建中
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
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- 一种新的T-S模糊模型辨识算法被引量：2
- 2010年
- 针对非传统T-S模糊模型,给出了一种新的辨识方法。利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数,最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性与实用性。
- 焦嵩鸣施建中王东风韩璞
- 关键词：模糊聚类T-S模糊模型模糊辨识
- 基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法被引量：5
- 2011年
- 针对传统模糊系统存在的结构难以确定和参数辨识复杂的问题,提出了一种基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法.与一般的模糊函数系统相比,混合聚类算法结合模糊C均值和模糊C回归模型聚类算法的样本距离.在模型预测部分,采用高斯函数计算每个输入变量的隶属度,利用输入变量隶属度的模糊化算子得到输入向量的隶属度.应用于Box-Jenkins煤气炉数据、一个双入单出的非线性系统和Mackey-Glass混沌时间序列数据的试验结果表明,本文算法具有很好的辨识效果,从而验证了本文算法的有效性与实用性.
- 施建中韩璞王东风焦嵩鸣
- 关键词：模糊函数模糊C均值模糊辨识最小二乘
- 基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识
- 针对以往模糊建模过程中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的T-S模糊模型建模方法。该方法基于模糊聚类神经网络对模糊模型的前提结构和参数进行辨识,运用最小二乘法对模糊模型的结论参数进行辨识。应用Box-Jenkins...
- 韩璞施建中王东风焦嵩鸣
- 关键词：T-S模糊模型模糊聚类最小二乘模糊辨识
- 一种新的T-S模糊模型辨识算法
- 针对非传统T-S模糊模型,给出了一种新的辨识方法.利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数,最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识.应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性与...
- 焦嵩鸣施建中王东风韩璞
- 关键词：模糊聚类T-S模糊模型模糊辨识
- 文献传递
- Berkely DB在实时历史数据库中的应用被引量：4
- 2008年
- 实时历史数据库是火电厂SIS系统的核心。因此,一个优秀的实时历史数据库对于火电厂的监控与监测有着重要的意义。实时历史数据库的测点信息容量大,不易操作,需要一个有效的机制来管理。Berkeley DB是一种嵌入式数据库,它轻便灵活,可伸缩,直接通过API函数操作。将Berkeley DB应用于实时历史数据库软件的开发,用于管理和操作测点信息,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性。实验结果显示取得了很好的效果。
- 崔志强翟永杰陈昕施建中
- 关键词：BERKELEYDB嵌入式系统
- 基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识
- 针对以往模糊建模过程中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有效的T-S模糊模型建模方法。该方法基于模糊聚类神经网络对模糊模型的前提结构和参数进行辩识，运用最小二乘法对模糊模型的结论参数进行辨识。应用Box-Jenkins...
- 韩璞施建中王东风焦嵩鸣
- 关键词：模糊聚类最小二乘模糊辨识神经网络
- 文献传递
- 基于G-K聚类算法的非线性系统模糊辨识
- 针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的非线性系统模糊建模新方法。该方法基于G-K模糊聚类算法确定模糊模型的前提结构和参数,运用正交最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkin...
- 施建中韩璞焦嵩鸣王东风
- 关键词：T-S模糊模型正交最小二乘模糊辨识
- 文献传递
- 基于模糊聚类的非线性系统辨识研究
- 在控制工程领域中,非线性系统的建模与辨识是控制、管理和故障诊断系统设计的重要环节。由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要一种能够描述非线性系统的全局函数或者解析结构。Zadeh提出一种有效的方法来描述...
- 施建中
- 关键词：模糊聚类模糊辨识模糊函数
- 文献传递
