曹瑞娟
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：贵阳市科学技术计划项目广西教育厅科研项目贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hash B+树RFID复杂事件检测算法
- 2012年
- 在分析现有RFID复杂事件检测算法的基础上,提出一种基于Hash B+树复杂事件检测算法。根据原子事件在Hash表中映射的位置状态,决定原子事件插入的位置,降低数据操作的时间复杂度。同时引入插入优化算法及滑动窗口,删除中间结果中过期数据,以提高内存的利用率。实验结果表明该方法在保证复杂事件检测有效性的同时可提高其处理效率。
- 孟培超胡圣波舒恒曹瑞娟
- 关键词：HASHB+树
- 基于观点挖掘的产品特征提取
- 2014年
- 探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据,实验结果证明该模型和该方法的有效性。
- 刘羽曹瑞娟
- 关键词：依存分析网络爬虫
- 基于英文产品信息的特征提取与观点分类研究
- 随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展,网上交易系统得到了越来越广泛的应用,在给企业带来了经济效益的同时,也给信息系统带来了大量的用户评论。这些海量评论不仅对于顾客有很高的购物导向价值,而且给商家提供了良好的决策理论依据。...
- 曹瑞娟
- 关键词：特征提取
- 文献传递
