曾昭贤
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于样本点能量扩散模型的聚类被引量：1
- 2011年
- 聚类问题是一个复杂的问题,尽管目前聚类方法多种多样,但是仍然存在诸多不足之处,如聚类收敛速度慢,聚类效果不理想,聚类需要人为提供某些参数等。为此尝试提出一种全新的聚类思路:首先认为每一个类都存在一个(或多个)类中心;其次将每个样本点视为一个能量辐射源,以一个合理的模型向空间中辐射能量,空间点根据其得到能量的多少,确定出某些点为类中心;最后将样本点聚类到不同的类中心,达到聚类的目的。实验结果表明,该方法具有收敛速度快、可扩展性强、适合自然聚类的特点,可以达到与很多经典聚类算法相同的聚类效果。
- 曾昭贤张茂军王炜熊志辉
- 关键词：聚类极值
- 基于特征点的视频高密度人群人数统计
- 视频人数统计是人群行为分析的一个重要内容，在诸多领域进行人数统计，获取人流量信息，对于合理配置资源、优化公共管理以及确保公共安全都具有重要作用。
本文主要针对人流密度较大的视频进行人数统计，统计完成两个目标，其一...
- 曾昭贤
- 关键词：人数统计特征点
- 文献传递网络资源链接
- 基于非最大抑制聚类的视频人数估测方法被引量：8
- 2012年
- 对于基准背景已知的固定场景,提出估测人数的四步框架,相比2010年D.Conte等的结果显著提高远距离人群的估测精度.精度提高的主要原因在于"非最大抑制聚类",这种基于密度的聚类方法对不同拍摄距离的人群采取不同的聚类标准,避免类过大造成的后续问题.PETS2010数据库的实验表明,远距离高密度人群因被分为多类,估测精度明显提高.
- 吕济民曾昭贤张茂军
- 关键词：聚类
