朱会峰
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Deep Web查询接口模式抽取研究
- 本文研究工作对象是属于建立一个统一的深度网入口系统中的一个子模块,即DeepWeb查询接口模式抽取,文中提出了从内部编码和视觉单元角度对查询接口进行相关定义,给出了查询接口中4种主要的表单属性表现形式,并且给出了Deep...
- 朱会峰
- 关键词：查询接口领域本体模式抽取
- 文献传递
- 一种基于本体的文本聚类方法被引量：13
- 2010年
- 基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.
- 朱会峰左万利赫枫龄彭涛纪文彦
- 关键词：本体WORDNET
