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朱永利

作品数:462 被引量:4,450H指数:38
供职机构:华北电力大学更多>>
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相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

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领域

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作者

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传媒

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  • 5篇计算机工程与...
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年份

  • 6篇2024
  • 10篇2023
  • 16篇2022
  • 7篇2021
  • 11篇2020
  • 16篇2019
  • 22篇2018
  • 21篇2017
  • 33篇2016
  • 24篇2015
  • 15篇2014
  • 26篇2013
  • 26篇2012
  • 19篇2011
  • 25篇2010
  • 31篇2009
  • 24篇2008
  • 21篇2007
  • 17篇2006
  • 31篇2005
462 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于输电线路过负荷特性的连锁事件识别被引量:16
2007年
输电线路过负荷或故障跳闸,将引起大量负荷转移,进一步造成一系列线路和电源的连锁跳闸,它与重大停电事故尤其是连锁故障的发生具有强相关性。根据线路过负荷特性研究连锁故障的发生机理,在此基础上提出一种连锁故障序列事件的预测方法,该方法给出了线路过负荷严重度指标,运用这个指标可判断线路过负荷情况,识别出过负荷线路集;此外,根据潮流分布运用图论知识对网络拓扑图进行分区处理从而寻找出引起功率波动较大的隐性故障线路集,最后通过实例验证了该方法的正确性。
卢锦玲陈媛朱永利
关键词:电力系统连锁故障
基于蚁群算法的长链状无线传感网络路由算法
2011年
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,提出了一种用于线路监测传感网络的带信息素负增长的蚁群算法。该算法中不需要网络节点维护全局信息,但需要赋予唯一的编号。启发函数计及了链路的时延、收包率和距离汇聚节点的跳数,并经过试验增加了以参数α的不同选取可以调整跳数在整个选择过程中所占的重要程度。算法还为当前不可行和拥塞节点设置定时器,超时后可重新参与路由选择。仿真结果表明,相比基本蚁群算法,该算法能够找到具有更好性能的路由。
高静朱永利李丽芬
关键词:蚁群算法路由
图信号与图卷积网络相结合的局部放电模式识别方法被引量:19
2021年
为充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号的特征信息和特征与特征之间的关联性,来提高局部放电诊断准确性,该文提出一种基于图信号和图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的局部放电诊断方法。首先,选取局部放电脉冲的时频谱构建图信号,将时频谱灰度矩阵的子矩阵(即局部特征)作为图节点,并考虑节点的空间相邻和特征相似性为每个节点匹配邻居,以形成局部特征区域间的拓扑关联,丰富局部放电时频谱的数据信息。然后,采用GCN融合图信号的节点特征和拓扑结构以自主学习局部放电特征、识别放电类型。结果表明,所提方法可以有效地诊断局部放电类型,相较于传统的深度学习方法,对于局部放电时频谱的信息利用更为全面,识别准确率更高,且随着样本规模减小,识别优势更加明显。
张翼朱永利
关键词:局部放电
基于频响阻抗法的变压器绕组变形检测方法
本发明涉及一种基于频响阻抗法的变压器绕组变形检测方法,包含以下步骤:采用频率响应法接线测量待检测变压器绕组响应端和激励端的电压和电流信号;采用测得的数据计算待检测绕组在不同频率下的阻抗值;利用待检测绕组的阻抗数据与其正常...
张宁朱永利
文献传递
电力线路状态监测结构化数据交换方法研究被引量:6
2018年
电力线路状态检测系统是智能电网的重要组成部分,为了实现电力线路状态监测系统中结构化数据的高效传输,该文采用Google公司的Protocol Buffers方法,尝试替代目前电力线路监测系统采用的基于Web Service的监测数据传输方法。设计了基于ProtocolBuffers的电力线路状态数据的传输方案,并从时间和空间2方面对所提数据传输方式同现行的Web Service传输方式进行了比较,对比实验表明,文中所提方式具有更高的效率、占用更少的存储空间。
黄晓胤刘童童朱永利
关键词:电力线路结构化数据PROTOCOLBUFFERS
神经元形态分类和识别方法的研究被引量:2
2013年
以数学建模的方式对神经元的形态分类进行了研究。首先通过神经元的几何模型数据,得到一系列刻画神经元空间形态的特征参数;然后根据特征参数建立特征参数的主成分分析数学模型,提取了神经元的综合形态特征;最后依据综合形态特征,提出了一种基于系统聚类分析法和贝叶斯判别法的神经元空间形态分类算法。实验结果验证了该分类算法的正确性。
刘树仁宋亚奇朱永利
关键词:人类脑计划主成分分析聚类分析
正态云模型在电力变压器状态评估中的应用被引量:12
2010年
传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。
朱永利宫政武中利薛磊
关键词:电力变压器云模型
基于博弈论的输电线路监测系统无线传感器网络数据转发模型被引量:4
2013年
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,并为提高输电线路监测无线传感器网络的智能性,将博弈框架引入到无线传感器网络的数据转发过程,提出了一种长链状无线传感网络博弈转发模型(chain-sensor game algorithm model),并对其纳什均衡的存在性进行了证明。依据仿真实验结果,该模型能够对输电线路监测无线传感器网络数据转发过程的拥塞以及"漏斗效应"等问题优化改善。
康一鑫朱永利白晶
关键词:无线传感器网络博弈论数据转发
面向输电线路监测的无线传输网络QoS保障技术研究被引量:15
2015年
电力输电线路是电力安全输送的重要环节,其健康状况直接关系到电力系统的安全运行。无线传感器网络作为现代信息采集的重要技术,具有低功耗、低成本的特点,适用于长链状分布的输电线路的监测。针对长链状无线传感器网络对数据传输实时性、可靠性要求较高的特点,从路由算法方面展开研究,采用改进的多蚁群算法进行网络路由优化,并将Qo S参数融入蚁群算法,从而实现网络Qo S的有效保障,并对所提出的方法通过利用CC2530通信模块搭建的长链状无线传感器网络进行了实验,实验结果表明,该方法有效、可行。
石鑫朱永利
关键词:无线传感器网络蚁群算法CC2530CC2530
多尺度熵在变压器振动信号特征提取中的应用被引量:9
2015年
以提取变压器绕组振动信号有效特征为目的,对多尺度熵(multiscale entropy,简称MSE)适用于非平稳非线性振动信号分析的特点和机理进行分析,在此基础上将其引入变压器绕组振动信号的特征提取中。利用不同尺度内信号样本熵的变化来反映变压器绕组运行状态的改变,将其作为一个能定量描述绕组故障信号特征的有效特征参数。实验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵能更好地实现故障信号特征的定量提取,是表征变压器绕组不同故障信息的一种有效参数。
李莉朱永利宋亚奇
关键词:变压器绕组振动信号特征提取
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