李乐
- 作品数：14 被引量：75H指数：7
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 借译言异：《聊斋志异》翟里斯英译本研究
- 本文选取十九世纪英国汉学家翟里斯所译《聊斋志异选》(Strange Stories from aChinese Studio),借用彼特·纽马克的综合翻译批评程序展开译本研究:探究译者在译本中对“异”做了何种解读及建构。...
- 李乐
- 关键词：文学观民族特色
- 基于对地抽样总量控制下的玉米种植面积提取被引量：10
- 2009年
- 提出了一种基于统计抽样总量控制下的中高分辨率遥感影像玉米种植面积信息提取方法,该方法首先利用分层抽样技术对调查目标总体(玉米)进行分层抽样;然后对抽样小区进行目视解译,反推区域总量真值;最后在总量控制下进行区域目标作物的空间分布提取。以河北省三河市中部地区的部分影像为研究区,以该区2006-08-21的10m分辨率的SPOT5多光谱影像为基础数据进行了试验研究。结果表明该方法基于群样本检验的总体精度达到93.8%,Kappa系数达到0.88,均高于最大似然监督分类结果的精度。另外,所提出的方法在大范围农作物信息提取方面具有一定的实用性和推广性。
- 王双朱秀芳潘耀忠徐超李乐
- 关键词：分层抽样总量控制玉米
- 基于线性光谱模型和支撑向量机的软硬分类方法被引量：8
- 2011年
- 针对硬分类方法中无法解决的混合像元问题及软分类方法中全图共用一套端元进行混合像元分解所带来的弊端,提出了一种新的软硬分类方法。该方法通过分析目标地物在图像中的分布情况,自动计算判别阈值,将图像分为目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域。对于目标地物纯净区域和非目标地物区域采用硬分类方法(支撑向量机)快速提取分类信息;对于目标地物混合区域采用软分类方法(端元可变的线性混合像元分解)提取目标地物丰度信息,最后得到目标地物软硬分类结果。通过对北京地区ALOS图像的应用试验,并将新方法与支撑向量机、线性光谱混合模型进行比较,新方法的RMSE值为0.203,总量精度达到95.48%,高于支撑向量机和线性光谱混合模型。实验结果表明,新方法能够有效解决混合像元问题,提高图像分类精度。
- 胡潭高潘耀忠张锦水李苓苓李乐
- 关键词：支撑向量机自适应阈值
- 不同分辨率遥感图像混合像元线性分解方法研究被引量：13
- 2008年
- 混合像元的存在是传统像元级遥感分类和面积量测精度难以达到实用要求的主要原因,为了提高遥感应用精度,须解决混合像元分解问题。传统的方法主要通过改进分解模型提高分解精度,该文在不改变线性分解模型的条件下,分析不同分辨率尺度对于线性分解精度的影响。实验中运用像元合并的方法,得到不同分辨率的TM系列遥感图像,分别选取植被、裸地、水体3种典型地物进行线性分解;以分辨率更高的Quickbird图像分类结果作为真值进行精度评价。实验结果表明:随着图像分辨率的降低,植被的RMSE值不断缩小,在30 m分辨率尺度上均值为0.36,在150 m尺度上均值为0.17,分解精度提高了1倍左右;但随着分辨率进一步降低,由于混合像元现象加剧,RMSE值上升,分解精度随之降低。
- 胡潭高张锦水贾斌潘耀忠董燕生李乐
- 关键词：线性光谱混合模型空间分辨率均方根误差
- 时间序列作物种植面积指数的冬小麦种植面积估算
- 冬小麦作为主要夏收作物的省份占40％以上。及时、准确的获取区域冬小麦种植面积信息及其空间分布,对国家的粮食政策和经济计划制定具有重大意义。低分辨率遥感卫星重访周期短,在农作物生长季中,一般可获得能够反映农作物物候时序特征...
- 李乐
- 关键词：冬小麦时间序列
- 义务教育阶段学校综合督导评估研究——以徐州为例
- 学校评价是教育管理的重要环节,对规范办学行为、提高教育质量、促进学校发展具有导向、诊断、激励和保障作用。建立具有较强操作性和较高公信力的、素质教育的学校评价机制,置换长期使用、深入人心的应试教育评价机制,是全面实施素质教...
- 李乐
- 关键词：义务教育督导评估机制
- 高分辨率影像支持下的地块信息采集系统被引量：1
- 2010年
- 利用空间信息技术获取野外地块信息是提高外业工作效率的重要途径。基于矢量耕地地块数据和现势高分辨率遥感影像数据,以个人数字助理为硬件平台,建立移动GIS环境下的地块信息采集系统。该系统采用嵌入式开发组件,实现定位、导航和信息采集等功能,解决高分辨率遥感影像压缩与切割问题。实践结果验证了该系统的可行性和高效性。
- 李超张锦水潘耀忠李乐朱再春
- 关键词：个人数字助理移动GIS高分辨率遥感影像
- 主要农作物面积多维多尺度立体统计遥感调查技术创新与应用
- 潘耀忠李强子张锦水史击天朱秀芳顾晓鹤朱文泉岳建伟贾坤杜鑫张富民张扬王红岩王文娜李乐
- 及时准确掌握各种农作物面积等农情信息是国家农业政策制定，农产品供需平衡分析、农业供给侧结构改革的重要依据。中国农作物面积统计调查主要沿用八十年代的目录抽样制度，技术落后、效率低、成本高、周期长。随着社会经济的发展，愈来愈...
- 关键词：
- 关键词：遥感调查统计调查制度
- 地块支持下MODIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量研究被引量：15
- 2011年
- 在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限制,其测量结果的可靠性受到较大质疑。地块数据具有明确的位置特征和明显的边界信息,在一定程度上降低了光谱差异和混合像元的复杂程度,在遥感影像上具有很强的相似光谱特征,较像元识别更有优势。以北京市通州为试验区,充分结合冬小麦生长季特征,首次尝试MODIS-NDVI空间地块化,建立其与中分辨率TM耕地地块识别结果的定量关系,进行地块支持下的MO-DIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量。研究结果表明,当样本量达到15%以上时,MODIS和TM提取结果区域精度一致性稳定达到96%以上。该方法证明,地块数据可有效改善MODIS-NDVI时序数据遥感识别中,因空间分辨率低引起的误差。实现有碎云影响和无全覆盖中分辨影像时,利用部分中分辨影像样本结合低分辨率全覆盖影像实现大尺度的冬小麦种植面积测量,同时,为其他品种农作物种植面积测量进行先期的实验研究。
- 李乐张锦水朱文泉胡潭高侯东
- 关键词：时间序列TM地块
- 变端元混合像元分解冬小麦种植面积测量方法被引量：10
- 2011年
- 针对线性混合像元分解(Linear Spectral Unmixing,LSU)在端元(Endmember)个数不变情况下常会出现端元分解过剩现象导致分解结果精度不高的问题,以地物分布的聚集性特征为基础,提出了基于格网的变端元线性混合像元分解(Dynamic Endmember LSU,DELSU)方法。以冬小麦为研究目标,采用Landsat TM图像为实验数据、高分QuickBird图像目视解译冬小麦结果为真值精度评价数据,利用本文提出的DELSU方法进行冬小麦提取。实验结果表明:该方法比最大似然方法、LSU方法更能准确地获取冬小麦面积,在一定程度上吸收了传统分类方法的优点,提高了目标地物的测量精度;同时作为一种改进的LSU方法也适用于其他土地利用/覆盖类型的测量。
- 赵莲张锦水胡潭高陈联裙李乐
- 关键词：LSU格网冬小麦
