李乐
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于SOFM神经网络的多目标跟踪方法被引量：7
- 2009年
- 针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点,应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络(SOFM),通过对各传感器测量的数据融合,进行动态聚类,实现对多目标的实时精确跟踪.仿真试验证明,改进SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统SOFM网络模型具有更好性能.
- 李乐嵇成新
- 关键词：多目标跟踪
- 编队协同作战中的数据关联技术研究
- 2010年
- 介绍了编队协同作战系统及其功能,分析了该系统的关键技术之一—数据关联,分析了当前主要的数据关联算法,并指出了其未来发展趋势。
- 王春雨嵇成新李乐
- 关键词：协同作战数据融合数据关联卡尔曼滤波
- 基于ART神经网络的FCM聚类多目标跟踪方法
- 2010年
- 为解决模糊C均值(FCM)算法依赖类中心的初始化而运行时间过长的问题,提出了一种改进方法:该算法首先利用自组织谐振理论(ART)神经网络算法自动聚类的优点,对数据集进行"粗聚类"得到与实际类中心近似的初始类中心及聚类数目,再利用FCM算法对"粗聚类"结果进行聚类并得到最终精确的聚类结果。通过实验表明,改进算法结合了两种算法分类的特长,具有比FCM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量;同时,算法的跟踪精度及运算速度也得到大大提高。
- 李乐嵇成新王春雨
- 关键词：多目标跟踪模糊C均值聚类数据融合
