李乐
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：甘肃省电力公司科技项目四川省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 电能量损耗综合管理分析系统
- 探讨了电能量损耗的计算和分析.在综合条件的约束下建立了相应的数学模型和网络模型,并在这些模型的基础上较详细的阐述了模型的实现过程和应用.提出了一种新的实现电能量损耗的全局管理和分析的方法.从而为在计算和分析的基础上进行降...
- 李乐周步祥
- 关键词：电力系统管理分析系统损耗计算
- 文献传递
- 一种风电功率简易预测模型被引量：10
- 2016年
- 风电功率预测逐步成为研究热点,为提高预测精度,预测模型日趋复杂化。通过对风电出力特性的研究,针对风电功率超短期预测问题,提出一种简易预测模型。首先利用滑动平均法将风电功率简单分离成趋势分量和波动分量,并根据两类分量的变化特征分别建立自回归滑动平均模型和极限学习机模型进行预测。算例结果表明该模型能较好的拟合风电出力序列变化情况,具有良好的应用前景。
- 李乐刘天琪王福军关铁英
- 关键词：风电预测极限学习机
- 基于EEMD和ARCH的风电功率超短期预测被引量：6
- 2015年
- 针对风电功率具有非平稳性和波动集群现象,提出一种基于集合经验模态分解和自回归条件异方差组合模型预测方法。该方法通过EEMD分解法将风电出力分解为一系列平稳的时序分量,再由游程判定法,将时序分量重组为波动分量、短期趋势分量和长期趋势分量,以集中分量特征信息降低预测难度;针对各分量的波动特征,建立相应的ARCH预测模型。算例结果表明,该种组合预测方法简单,具有较高的预测精度,能更好的反应风电功率的波动特性。
- 李乐刘天琪陈振寰王福军关铁英何川吴星
- 关键词：ARCH
- 基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测被引量：25
- 2016年
- 分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算法对光伏出力进行分类,并根据预测日所属的类别建立回声网络状态方程进行光伏出力预测。仿真表明所提算法不仅能满足非突变型天气下的光伏预测要求,还能较好地跟踪突变型天气下光伏出力变化,具有更高的准确度和通用性。
- 李乐刘天琪
- 关键词：光伏发电回声状态网络聚类算法
