李利杰
- 作品数：29 被引量：68H指数：5
- 供职机构：宁波城市职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省教育科学规划课题浙江省医药卫生科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>
- 基于工作过程系统化的《动态网站开发》课程改革与实践被引量：1
- 2013年
- 以传授理论知识为主的讲授式授课方式已经不再适合于高职教育。本文以就业岗位和职业技能为基础,运用职业教育课程建设的全新理念,详细阐述了基于工作过程系统化的高职《动态网站开发》课程改革思路。本文阐述的基于工作过程系统化课程改革思路对我国高职教育计算机应用技术和电子商务专业课程建设和教育具有现实意义。
- 李利杰
- 关键词：工作过程系统化动态网站开发课程教学改革
- 求解TSP问题的一种混合遗传算法被引量：14
- 2005年
- 文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr144、kroB150、CHC144…问题的求解结果表明该遗传算法设计在求解TSP问题中是高效的。
- 魏平李利杰熊伟清
- 关键词：遗传算法组合优化
- 基于循环神经网络和全局化领域的推荐算法被引量：2
- 2022年
- 推荐系统一定程度上缓解了互联网大数据所带来的信息过载问题,但是传统的推荐算法在数据稀疏和冷启动时推荐精准度下降严重,为此提出了一种基于循环神经网络与全局化领域的推荐算法(Recurrent Neural Network and Globle Domain Algorithm,RNGA)。首先通过全局化领域优化框架提升了传统基于领域模型推荐算法的不足。其次将循环神经网络与全域化领域模型有机结合,运用循环神经网络获得用户的隐藏偏好,提升了推荐准确性。MovieLens上的基准数据的性能测试表明所提出的算法能有效提高推荐准确性。
- 李利杰张君华
- 关键词：循环神经网络
- 潜在语义分析中词汇-文本矩阵奇异值分解的并行实现被引量：1
- 2009年
- 针对潜在语义分析中词汇-文本矩阵奇异值分解的特点,设计并实现了一种基于单边Jacobi的矩阵奇异值分解的并行算法。并行算法采用了一种新的扫描策略和任务划分策略,该策略在一次扫描中能产生n(n1-)/2个不同的列向量对,同时能够对矩阵的列向量按模排序,使奇异值按从大到小的顺序排列。通过在自强3000高性能计算机上的实验表明,并行算法大大缩短了奇异值分解的计算时间,而且随着矩阵规模逐渐变大,加速比趋于稳定。
- 郭恒明雷咏梅李利杰王雄
- 关键词：奇异值分解并行计算潜在语义分析
- 高职技师型精英人才多元化发展的培养路径研究
- 2021年
- 深化技师型人才培养路径是实现高职教育内涵发展,实现大国工匠的必经之途。以高职教育基本规律、社会行业需求为出发点,在大众教育基础上开展高职技师型精英人才培养是高职高技能人才培养的一个重要途径。在对“分类培养、分层教学、尊重选择、多样成才”人才培养模式进行研究的基础上,提出“给教师足够空间,给学生足够自由,以自律为依据,以技能为导向”的教育理念,以服务外包项目为载体的实践教学模式、“三方向六化融合”的学科竞赛体系、“一依托两融合”的高等级证书培训模式为核心构建技师型精英人才多元化培养路径,取得了显著成效。
- 徐济惠潘世华李利杰
- 关键词：高职教育
- 基于思维进化与空间分解并行演化算法研究
- 2007年
- 在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理多维函数优化问题时,MLSP-PEA与基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)相比具有更好的解精度以及更快的收敛速度。
- 李利杰雷咏梅
- 关键词：思维进化计算趋同异化
- 基于网络的项目化课程多元化过程性评价系统设计与实现被引量：4
- 2014年
- 为解决高职院校项目化课程改革中评价实施困难的问题,本文设计并实现了一个基于网络的适合项目化课程的多元化过程性评价系统,重点介绍了系统的需求分析、系统结构设计、后台数据库设计和主要功能模块的设计与实现。
- 张颖李利杰孙统达
- 关键词：项目化课程NET技术过程性
- 一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现
- 网格的异构性、动态性使得传统的计算模型已经不能适应网格计算环境。文章提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。二级计算模型可简述如下:第一步将任务粗粒度分解成若干子任务并映射到节点;第二步各节点进行全局...
- 李利杰雷咏梅
- 关键词：网格
- 文献传递
- 基于支持向量机的医院住院费用影响因素分析被引量：8
- 2015年
- 目的利用支持向量机建模，对医院住院费用的主要影响因素进行分析，探讨有效的医疗费用影响因素分析方法。方法随机抽取浙江省6家医院，利用各医院电子病历系统，选取3种典型内外科疾病，建立支持向量机模型、BP神经网络模型、多元线性回归模型，分别对住院费用影响因素及其影响程度进行分析。利用支持向量机模型，分别对3个病种进行分析。结果基于径向基核函数的支持向量机模型对住院费用预测准确度最高，达到96．07％。当对各病种进行混合分析时，3种模型分析均显示住院费用的主要影响因素为住院天数、疾病种类、手术名称、医院代码；当对各病种进行单独分析时，不同病种的影响因素重要程度有所不同，但主要的影响因素基本一致。结论支持向量机在住院费用影响因素分析中具有可行性，通过其分析结果制定合理的单病种付费制度，可有效控制医疗费用的快速增长。
- 张颖孙统达李利杰刘海容朱绥
- 关键词：住院费用支持向量机神经网络多元线性回归
- 支持向量机模型在肺癌病人住院费用影响因素分析中的应用被引量：5
- 2014年
- 目的:建立基于支持向量机的单病种住院费用拟合模型,利用模型分析住院费用影响因素及其对住院费用的影响程度。方法:以浙江省某三级甲等医院2010年-2013年间肺癌患者的住院信息为样本,利用SPSS 16.0建立数据库,应用Weka软件建立支持向量机拟合模型,分析住院费用的影响因素。结果:影响住院费用的主要因素依次为住院天数、主诊断疾病、麻醉方式、年龄、费用类别、职业、住院次数。结论:从缩短住院天数、发展全民基本医疗保障制度等方面来控制住院费用。
- 张颖李利杰刘海容朱绥孙统达
- 关键词：肺癌病人住院费用支持向量机模型
