李剑波
- 作品数：30 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 一种基于结构和纹理对偶生成的人脸图像修复方法
- 本发明公开了一种基于结构和纹理对偶生成的人脸图像修复方法，涉及图像修复技术领域，通过深度学习的方法实现对破损人脸图像的修复，解决人脸图像修复后结构和纹理不一致的问题，并提高大面积破损图像的修复效果，包括以下步骤：步骤S1...
- 李剑波尹泽召黄进冯义从汪依帆曾涛荣鹏王新元刘俊宏
- 基于CenterNet的改进遥感旋转目标检测
- 2023年
- 遥感影像由于目标角度各异且普遍密集、小目标占比高、背景复杂等特点,检测精度低。针对水平框算法不再适用于遥感旋转目标,以及主流五参数法存在角度回归的周期性与边缘互换性问题,提出VR-CenterNet,采用向量表示法来进行旋转目标的检测与损失设计,规避角度回归的根本性问题,优化细长目标的偏移高敏问题;针对浅层特征融合的高冗余问题,引入自适应通道激活过滤杂质信息,为强化关键点信息,在主干输出部分引入改进后的全局上下文自适应层激活注意力块。首先在HRSC2016与UCAS-AOU数据集上进行不同算法的性能比较;再在两数据集上进行方法消融实验,以验证各改进方法的有效性。实验结果表明:在HRSC2016与UCAS-AOU数据集上分别取得的了88.48%与90.35%的精度。改进算法能够提升遥感旋转目标的检测精度,为遥感旋转目标的准确检测提供了另外一种解题思路。
- 刘鑫黄进杨瑛玮李剑波
- 关键词：遥感影像目标检测
- 一种基于编解码结构的人群计数定位方法
- 本发明公开了一种基于编解码结构的人群计数定位方法，涉及计算机视觉领域，解决现有技术中对特征的利用不够充分、标签图不能很好的兼顾计数和定位任务的问题，本发明技术方案其一是提出了一种编解码结构的计数定位网络，并在网络深层引入...
- 黄进杨涛王晴杨旭李剑波方铮冯义从
- 文献传递
- 一种基于YOLO的学员状态检测方法
- 本发明公开了一种基于YOLO的学员状态检测算法，包括以下步骤：S1：YOLO的改进；S2：在原来的DBL组件后加入瓶颈注意力模型BAM，然后经过2个DBL组件，再加入卷积注意力模型CBAM；S3：修改后的网络进行训练，本...
- 黄进杨旭朱明仓李剑波王敏李啸天刘怡
- 一种基于改进YOLOv3的细粒度图像分类方法
- 一种基于改进YOLOv3的细粒度图像分类方法，该方法包括下述步骤：一、对细粒度图像进行预处理；二、通过Darknet‑53特征提取网络对输入图像提取特征；三、多层卷积网络得到三种大小的分类特征图，分别为13×13，26×...
- 黄进李啸天李剑波朱明仓李继秀杨旭付国栋秦泽宇郑思宇王敏
- 一种基于编解码结构的人群计数定位方法
- 本发明公开了一种基于编解码结构的人群计数定位方法，涉及计算机视觉领域，解决现有技术中对特征的利用不够充分、标签图不能很好的兼顾计数和定位任务的问题，本发明技术方案其一是提出了一种编解码结构的计数定位网络，并在网络深层引入...
- 黄进杨涛王晴杨旭李剑波方铮冯义从
- 一种基于注意力神经网络的小样本学习图像识别方法
- 本发明公开了一种基于注意力基于神经网络的小样本学习图像识别方法，方法包括如下步骤：步骤S1：将样本图片经过神经网络处理，得到该图片的特征向量；步骤S2：将同一类别图片的特征向量经过注意力网络处理，得到图片的特征注意力向量...
- 黄进董侃朱明仓李剑波王敏刘怡任鑫任钰程章桃杨伟康
- 文献传递
- 一种融合改进注意力机制的目标检测方法
- 本发明公开了一种融合改进注意力机制的目标检测算法，涉及目标检测领域，解决现存技术对注意力机制与目标检测算法的适配性缺乏研究，注意力模型并不是对所有网络的性能提升都有显著的效果，并且注意力模型在网络中的融合方式也需要研究，...
- 黄进吴雪莲刘鑫杨涛汪向宇李剑波冯义从方铮
- 一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法
- 本发明公开了一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法，涉及高分辨率图像修复技术领域，包括以下步骤：步骤S1：对输入图像进行预处理得到待修复的残缺人脸图像；步骤S2：建立基于特征融合及复用的人脸图像修复模型，将S1中的破损...
- 黄进周瑞杨瑛玮王馨悦曾涛方铮李剑波冯义从翟树红
- 一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法
- 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素...
- 黄进林家杰王登宇朱明仓李剑波王敏刘怡
- 文献传递
