李景哲
- 作品数：16 被引量：17H指数：2
- 供职机构：重庆科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程石油与天然气工程更多>>
- 基于KICA的石油管道泄漏检测方法研究被引量：2
- 2016年
- 石油管道监测参数之间呈现非线性、非高斯性的特性,导致传统石油管道检测技术存在误报率较高的现象.文章提出一种核独立分量分析(KICA)的石油管道泄漏检测方法.首先通过核方法将压力、温度和流量参数非线性映射到具有更好线性结构的特征子空间;然后利用独立分量分析法提取核特征子空间的独立元信息,根据白化处理的得分方差对独立元进行排序,分别计算I2、SSPE两个统计量,由核密度估计管道正常运行条件下I2、SSPE的对应99%置信水平的控制限;最后通过在线检测I2、SSPE是否超限建立泄漏检测模型.以某一输送场站采集数据进行实验仿真,结果表明:基于核独立分量分析的石油管道检测方法误报率较低,为石油管道安全监测提供了新的研究方法.
- 刘兴华苏盈盈李景哲党万成李太福
- 关键词：石油管道核方法独立分量分析
- 矿井通风系统指标体系的约简及其安全评价被引量：9
- 2013年
- 为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指标进行重要性排序.约简出测试正确率最高的指标组合,再利用SVM,实现最终的小样本评价。应用该方法约简3个矿井的指标体系,所得安全评价正确率优于传统的神经网络方法。结果表明,通过约简评价体系的冗余指标,能节约监测成本,而且能够在数据有限情况下,提高安全评价的准确性。
- 苏盈盈刘兴华李景哲梁山葛继科李太福
- 关键词：小样本安全评价
- 基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测被引量：5
- 2017年
- 石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。
- 辜小花李景哲李太福唐海红刘兴华
- 关键词：泄漏检测石油管道计算机模拟
- 基于无迹卡尔曼神经网络的天然气净化工艺建模优化方法
- 本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于无迹卡尔曼神经网络的天然气净化工艺建模优化方法，步骤：确定输入变量；采集工艺生产数据；对数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用无迹卡尔曼神经网络对数据进行建模，得到模型；...
- 邱奎李太福张利亚李景哲辜小花裴仰军
- 文献传递
- 基于独立元相似度的高含硫天然气净化脱硫过程检测方法
- 本发明公开了一种基于独立元相似度的高含硫天然气净化脱硫过程检测方法，该方法按如下步骤进行：约简原始特征，确定表征高含硫天然气净化脱硫生产过程工况特征的根本影响因素：初选M个表征高含硫天然气净化脱硫生产过程工况的原始特征组...
- 邱奎李景哲苏盈盈张莉娅辜小花李太福
- 文献传递
- 复杂区域重点采样的神经网络样本选择方法
- 本文用现实生活曲面修复或曲面构造过程来类比神经网络的曲面拟合过程,发现了神经网络的样本、学习、训练、曲面拟合与现实生活例子之间的一一对应关系。然而,生活例子有些行为在神经网络曲面训练过程中却未曾考虑到,比如样本选择问题。...
- 李景哲李太福葛继科苏盈盈姚立忠黄伟
- 关键词：曲面拟合神经网络正交设计
- 文献传递
- 非高斯动态高含硫天然气净化过程异常检测与诊断方法
- 本发明公开了一种非高斯动态高含硫天然气净化过程异常检测与诊断方法，该诊断方法按如下步骤进行：随机采集高含硫天然气净化过程数据组成原始测量样本集；对数据进行预处理；通过分析工业过程自回归模型，确定模型时滞阶次，然后将数据投...
- 张利亚李太福李景哲邱奎裴仰军辜小花
- 文献传递
- 基于无迹卡尔曼神经网络的天然气净化工艺建模优化方法
- 本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于无迹卡尔曼神经网络的天然气净化工艺建模优化方法，步骤：确定输入变量；采集工艺生产数据；对数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用无迹卡尔曼神经网络对数据进行建模，得到模型；...
- 邱奎李太福张莉娅李景哲辜小花裴仰军
- 基于动态核独立分量分析的高含硫天然气净化过程异常检测与诊断
- 2015年
- 目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑参数时序自相关性的动态核独立分量分析(DKICA)异常检测与诊断方法。首先,引入自回归(AR)模型,通过参数辨识确定模型阶次,描述监控过程的时序自相关性;然后,将原始变量投影到核独立元空间,通过监控独立元对应的T2和SPE统计量是否超出正常状态设定的控制限,实现异常检测;最后计算所述T2统计量对原始变量的一阶偏导数,绘制贡献图实现异常诊断。以某高含硫天然气净化厂采集的数据进行分析,结果表明基于DKICA高含硫天然气净化过程异常检测精度要优于静态独立分量分析所得的检测精度。
- 李景哲李太福辜小花邱奎
- 关键词：高含硫天然气自回归模型
- 非高斯动态高含硫天然气净化过程异常检测与诊断方法
- 本发明公开了一种非高斯动态高含硫天然气净化过程异常检测与诊断方法，该诊断方法按如下步骤进行：随机采集高含硫天然气净化过程数据组成原始测量样本集；对数据进行预处理；通过分析工业过程自回归模型，确定模型时滞阶次，然后将数据投...
- 张利亚李太福李景哲邱奎裴仰军辜小花
