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李永涛

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：陕西工业职业技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模式识别
  • 2篇感知
  • 2篇感知器
  • 2篇感知器算法
  • 1篇向量

机构

  • 2篇陕西工业职业...

作者

  • 2篇蔡创
  • 2篇张晓
  • 2篇夏东盛
  • 2篇李永涛

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国计算机学...

年份

  • 2篇2004
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排序方式：
模式线性可分时的一种单层感知器算法
2004年
在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后甩MATLAB实现了这种分类算法，并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题。
夏东盛李永涛张晓蔡创
关键词：感知器算法神经网络模式识别向量
模式线性可分时的一种单层感知器算法
本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点,提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法.然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述...
夏东盛李永涛张晓蔡创
关键词：感知器神经网络模式识别
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