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李泓波

作品数:8 被引量:27H指数:3
供职机构:肇庆学院计算机学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省博士后基金资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇决策树
  • 1篇信息熵
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇群算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络
  • 1篇物联网
  • 1篇物联网技术
  • 1篇联网
  • 1篇联网技术
  • 1篇决策树技术
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化软件
  • 1篇基于拓扑
  • 1篇剪枝

机构

  • 8篇肇庆学院
  • 5篇安徽理工大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇黑龙江工程学...
  • 1篇湖北工业大学
  • 1篇哈尔滨金融学...

作者

  • 8篇李泓波
  • 6篇白劲波
  • 5篇杨高明
  • 5篇黄少伟
  • 2篇彭三城
  • 1篇王梦菊
  • 1篇初妍
  • 1篇程顺
  • 1篇杨静
  • 1篇张健沛
  • 1篇王君丹

传媒

  • 2篇福建电脑
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机时代
  • 1篇现代计算机
  • 1篇软件导刊
  • 1篇无线互联科技
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一类决策树ID3改进算法探究被引量:4
2016年
对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析方法对此类算法进行讨论和分析,并作出了相应改进。
李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟
关键词:决策树ID3信息熵
基于拓扑势的重叠社区及社区间结构洞识别——兼论结构洞理论视角下网络的脆弱性被引量:8
2014年
社会网络和复杂网络上的社区识别已经成为当前研究的热点和前沿课题.针对目前社区识别方法不能兼具较低时间复杂度、无须专家知识或先验知识和允许存在重叠节点的不足,提出了基于拓扑势理论的重叠社区识别方法.通过提出的重叠节点社区归属不确定性测度,该方法同时实现了社区间结构洞的识别.实验验证了该方法的有效性.另外,文章在理论证明的基础上提出了影响因子优化算法;论证了结构洞理论视角下网络的脆弱性.
李泓波张健沛杨静白劲波初妍
关键词:网络脆弱性
蚁群算法可视化软件的设计和实现被引量:2
2019年
目前的蚁群算法一般都以数值形式展示结果,而蚁群自适应、自组织的行为过程完全被掩盖。对研究者和学习者来说,蚁群行为过程的透明性极易导致理解上的困难和偏差。针对这一问题,文章基于经典蚁群算法,采用现代化可视化方法和技术,设计和实现了面向多种策略的蚁群算法可视化软件。
陈嘉圣李泓波罗正德李泽钦彭攀宇黄梓琛
关键词:蚁群算法可视化人工智能
航迹规划研究趋势分析被引量:1
2015年
航迹规划是指在一定约束条件下,寻找运动体从初始点到目标点满足某种性能指标最优的运动轨迹。在对现有航迹规划算法进行分类、比较和阐释其新近研究动向的基础上,结合我国面临的实际情况,分析航迹规划研究的趋势和方向。
李泓波白劲波程顺杨高明黄少伟
关键词:航迹规划
社会网络分析研究探析
2015年
社会网络是由社会行动者连接而成的网状关系结构,是多种社会现象的表示模型。社会网络分析是对社会网络进行结构分析的有力工具。文章对社会网络分析研究进行探析,概括介绍国内外研究现状和主要应用实例,并给出小结和展望。
王君丹李泓波王梦菊
关键词:社会网络
物联网技术探析被引量:1
2015年
近年来,物联网技术蓬勃发展,方兴未艾。文中分析了物联网技术是未来IT发展的必然趋势,阐释了物联网发展的国内外现状。
李泓波白劲波黄少伟杨高明
关键词:物联网
决策树剪枝研究被引量:2
2016年
决策树技术是一种重要的机器学习技术,现已广泛应用于工业、商业、金融、医疗卫生等多个学科和领域,并成为学术热点问题。在众多的应用中,存在由于使用剪枝算法简化决策树而导致系统性能下降的情况。针对滥用剪枝问题,通过对决策树技术的研究,阐述剪枝与过拟合现象的关系,并从奥卡姆剃刀原理、没有免费午餐原理、人类本能、孤立点分析等方面对剪枝的合理性和必要性展开讨论,提出了慎用剪枝的主张以及免剪枝措施。
李泓波彭三城白劲波杨高明黄少伟
关键词:决策树过拟合剪枝
决策树技术研究综述被引量:9
2015年
决策树是一种重要的数据挖掘技术,广泛应用于电子商务、医学、天文学和决策分析等多个领域。针对决策树技术研究越来越受到重视的现实情况,通过介绍决策树技术相关概念、理论及其发展过程,阐述决策树技术的国内外研究现状,指出决策树技术面临的困难和挑战,并展望其研究方向。
李泓波白劲波杨高明黄少伟
关键词:决策树数据挖掘
共1页<1>
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