李益兵
- 作品数：100 被引量：395H指数：11
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理文化科学更多>>
- 一种仿生水母的涡环推进式航行器
- 本发明公开了一种仿生水母的涡环推进式航行器，包括航行器本体和安装于航行器本体尾部的喷水推进模块，喷水推进模块包括固定支撑板、移动喷水板、环形分布设置于固定支撑板和移动喷水板之间的若干弹性片、包裹在所有弹性片外的弹性膜以及...
- 李益兵王智博黄鑫同邢家琦周霖余景乐龚艺潇刘冰瑾
- 基于局部保持投影和隐马尔科夫模型的压力机故障诊断方法被引量：3
- 2017年
- 针对压力机运行过程中故障难以检测的问题,提出了基于局部保持投影和隐马尔科夫模型的压力机故障诊断方法。该方法通过提取压力机多种状态参数,构造了压力机原始高维特征集;利用局部保持投影提取该特征集低维流形特征,将其映射到低维流形空间;通过低维特征训练HMM分类器,实现了压力机故障模式的识别。将该方法用于实例,并与其他方法进行比较,验证了该方法的可行性与优越性。
- 黄亚康李益兵江丽陆伟
- 关键词：压力机故障诊断局部保持投影隐马尔科夫模型
- 基于UG的塑料异型材挤出定型模CAD系统研究被引量：5
- 2015年
- 针对塑料异型材挤出定型模结构复杂、设计工作量大和准确性难以保证的问题,以UG软件为平台,运用Visual Studio和面向对象的编程技术,开发了塑料异型材挤出定型模CAD系统。该系统通过定型模智能分节技术快速设计定型模型腔,采用工艺结构分块技术对草图进行分组并记录特征,利用基于重用库的水气路设计技术,自动生成定型模冷却和真空吸附结构,最终成型出完整的定型模结构,有效提高了定型模设计效率。
- 张瑾婷李益兵唐红涛郭顺生
- 关键词：塑料异型材UGCAD系统
- 基于拉普拉斯特征映射和深度置信网络的半监督故障识别被引量：23
- 2020年
- 针对机械设备故障诊断过程中有标签样本不足,结合流形学习与深度学习的思想,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian eigenmap,LE)和深度置信网络(Deep belief network,DBN)的半监督故障识别模型。该模型运用LE算法直接对原始高维振动信号进行特征提取,将低维流形特征输入DBN,利用少量昂贵的有标签样本和大量廉价的无标签样本,二次挖掘故障特征,并构建Soft-max分类器最终识别出机械设备的故障模式。将该半监督模型应用于轴承故障和齿轮裂纹的识别中,试验结果表明,LE算法有效降低了模型的时间复杂度,增强了特征提取的智能性,提高了诊断效率;DBN网络可以充分挖掘故障特性,得到更好的特征表示,提高了分类精度。此外,该模型在不平衡的训练标签下也实现了很好的诊断效果,且适用于多传感器特征融合的诊断,具备实际应用的价值。
- 张鑫郭顺生李益兵江丽
- 关键词：拉普拉斯特征映射故障诊断
- 基于Internet的ERP物流信息发布系统的开发
- 2004年
- 针对当前企业合作或合资的经营模式 ,在 ERP系统中编写 FTP客户端应用程序模块 ,实现了企业物流信息的网络自动上传功能 ,便于授权用户及时通过 Web浏览器进行信息浏览。
- 李益兵邹华
- 关键词：物流信息企业物流客户端应用程序FTPWEB浏览器
- 基于精益六西格玛的ERP质量管理系统研究与设计被引量：2
- 2012年
- 从精益生产与六西格玛的共同点出发,分析其整合的可行性,就其整合后带来的极大效益设计出基于精益六西格玛的ERP质量管理系统,帮助企业减少成本,提高效率,加强质量。
- 潘飞李益兵
- 关键词：精益六西格玛ERP质量管理
- 医疗器械制造企业可持续供应商选择研究
- 2021年
- 针对医疗器械制造企业可持续供应商选择问题,考虑医疗器械生产与供应的特殊需求,构建了面向医疗器械制造企业的可持续供应商选择评价指标体系,建立了医疗器械制造企业可持续供应商选择模型。该模型采用Pythagorean模糊集(PFS)处理定量、定性两类决策信息,设计了一种基于PFS的最佳-最差权重确定方法用于描述专家模糊偏好,并结合多属性边界近似区域比较法扩展到PFS模糊环境下以确定候选供应商优劣顺序。最后以某医疗器械制造企业可持续供应商选择为例,证明所建模型与算法的有效性。
- 郭紫君李益兵郭钧
- 一种基于椭圆检测的快速圆形目标定位视频处理方法
- 本发明涉及一种基于椭圆检测的快速圆形目标定位视频处理方法，该方法包括：获取包括椭圆目标的当前视频帧图像；对所述当前视频帧图像进行多种图像处理，确定边缘二值图，并拟合出至少一个待选椭圆；根据所述至少一个待选椭圆、所述边缘二...
- 杜百岗仝少聪郭钧周圣文李益兵彭兆
- 文献传递
- 基于混合PSO-Adam神经网络的外协供应商评价决策模型被引量：11
- 2018年
- 当前复杂外协环境中外协加工资源的分散性、多样性、动态性、组合性对制造企业的外协供应商评价提出了更高的要求,这使得传统的方法难以满足当前环境下外协供应商评价的需求.对此,提出一种基于混合PSOAdam神经网络的外协供应商评价决策模型,以弥补多目标决策方法主观性太强、数学规划方法难以求解复杂问题以及经典神经网络方法的性能不稳定等缺陷.为验证模型的有效性,以某建材装备制造企业外协供应商评价问题实例进行实验分析,并与其他现有算法进行对比.结果表明,该决策模型能够针对当前复杂的外协环境客观高效地进行外协供应商评价决策,进一步减少对个人经验的依赖,降低供应商评价难度,减少供应链管理成本.
- 李益兵宋东林宋东林
- 关键词：供应商评价神经网络优化
- 集团制造多主体外协订单任务制造资源配置被引量：12
- 2015年
- 集团制造企业的外协订单任务制造资源配置过程具有多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,增加了订单制造资源配置过程的复杂性和不确定性。针对这一问题,提出两阶段多主体外协订单任务制造资源配置方法;设计了基于成本—工期—收益的订单任务排序算法和基于PageRank的订单任务制造资源排序算法,并建立了多主体外协订单任务制造资源配置模型;运用遗传算法求解多目标下多主体外协订单任务制造资源配置模型的Pareto最优解。以某建材装备制造集团的外协订单任务制造资源配置为例,验证了所提理论方法的合理性和有效性。
- 杜百岗郭顺生彭兆李益兵唐红涛
- 关键词：遗传算法
