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李誌

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多AGENT...
  • 1篇语义
  • 1篇相干
  • 1篇相干性
  • 1篇分层强化学习
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈模型
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇李誌
  • 1篇胡坤
  • 1篇余雪丽

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于视觉听觉语义相干性的强化学习系统的研究
学习支持系统是近年来人工智能在教育中应用的研究热点之一，它是教育学、认知科学和计算机科学的交叉研究领域。多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径，因此也被广泛应用于学习支持系统...
李誌
关键词：多AGENT系统
文献传递
基于半马氏博弈模型的分层强化学习研究被引量：2
2012年
针对多Agent强化学习研究中面临的非马尔可夫环境和维数灾难问题,提出了一种半马氏博弈模型和MAHRL(multi-agent hierarchical reinforcement learning)协同框架。该模型弱化了系统对外界环境的要求,引入了随机时间步和通信策略的概念,更符合MAHRL研究的实际情况;协同框架中分别用SMG和SMDP模型对不同子任务进行建模,明确了Agent之间的协同机制。通过实验证明了SMG模型和协同框架的有效性和优越性。
李誌胡坤余雪丽
关键词：多AGENT强化学习分层强化学习
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